섀도우 AI 확산과 내부 위협, 그리고 IT의 미래

섀도우 AI 확산과 내부 위협, 그리고 IT의 미래

 

들어가며

 

최근 몇 년 사이 인공지능, 특히 생성형 AI가 빠르게 확산되면서 기업 내부에서는 새로운 보안 위협이 나타나고 있습니다. 바로 ‘섀도우 AI(Shadow AI)’입니다. 이는 기업이 공식적으로 승인하지 않은 AI 툴을 직원이나 임원이 몰래 사용하는 행위를 말합니다. 섀도우 AI는 효율성을 높여주는 장점이 있지만, 보안 사고와 데이터 유출로 이어질 수 있는 심각한 위험을 내포하고 있습니다. 이번 글에서는 섀도우 AI가 어떤 문제를 일으키고 있는지, 기업들이 어떻게 대응할 수 있는지, 그리고 AI가 IT의 미래에 어떤 변화를 가져올지 차분히 살펴보겠습니다.

섀도우 AI 확산과 내부 위협, 그리고 IT의 미래

---

섀도우 AI의 확산과 내부 위협

 

전 직급에 걸친 AI 도구 오용

섀도우 AI는 단순히 일부 직원들만의 문제가 아닙니다. 최근 보고서에 따르면 경영진 35%가 기밀 정보를 AI 툴에 입력한 경험이 있다고 답했습니다. 더 놀라운 점은 67%의 임원이 회사 규정을 위반하더라도 AI를 사용할 의향이 있다는 것입니다. 일반 직원들도 비슷한 경향을 보입니다. 직원 45%는 동료보다 AI를 더 신뢰한다고 답했고, 절반 이상은 회사 정책을 위반해서라도 AI를 활용하겠다고 밝혔습니다.

즉, 효율성 때문에 회사 내부에서 승인되지 않은 AI 사용이 확산되고 있으며, 이는 정보 보안과 직결되는 심각한 위협이 됩니다.

규제 산업으로의 확산

금융, 보안, 헬스케어처럼 규제가 엄격한 산업조차 예외가 아닙니다.

• 금융 업계 종사자 60%는 AI 규정을 위반한 적이 있으며, 일부는 제한된 데이터 접근에도 AI를 사용했습니다.
• 보안 업계 종사자 42%는 정책 위반을 알고도 AI를 활용했다고 답했습니다.
• 헬스케어 산업에서는 27%의 종사자가 “인간 상사보다 AI에 보고하는 것이 낫다”고 답할 정도였습니다.

이러한 사례는 섀도우 AI가 특정 직무나 산업에 국한되지 않고, 보편적인 위협으로 확산되고 있음을 보여줍니다.

새로운 섀도우 IT의 등장

과거 기업들이 직면했던 ‘섀도우 IT’처럼 섀도우 AI도 관리되지 않는 위험 요소로 자리 잡고 있습니다. 직원들이 승인받지 않은 AI 툴을 사용하는 이유는 두 가지입니다.

1. 반복적이고 지루한 업무를 줄여주는 인지적 오프로드
2. 더 빠른 사고, 작성, 분석을 가능하게 하는 인지적 증강

그러나 이런 편리함의 대가는 크습니다. 관리되지 않은 프롬프트 입력은 기밀 정보나 고객 데이터가 외부로 유출될 위험을 높입니다.

---

섀도우 AI 위협에 대한 보안 해법

 

가시성 확보의 중요성

섀도우 AI 문제를 해결하려면 먼저 ‘현재 어떤 AI가 내부에서 사용되고 있는지’를 파악해야 합니다. 델리니아의 보안 솔루션 ‘아이리스 AI(Iris AI)’는 실시간으로 사용자 행위를 분석하고 이상 징후를 감지해 관리자에게 알림을 줍니다. 의심스러운 접근이 발생하면 자동으로 접속을 차단하는 기능도 갖추고 있습니다.

통제와 모니터링 중심 접근

AI를 무조건 차단하는 방식은 비효율적입니다. 더 나은 방법은 AI 접근 권한을 제공하되 모니터링과 통제를 병행하는 것입니다. 승인된 AI 게이트웨이를 제공하고, 사용자 신원과 연동해 기록을 남기는 방식이 대표적입니다. 또한 민감한 데이터는 마스킹 처리하여 유출 위험을 줄일 수 있습니다.

추가적으로 직원 교육도 중요합니다. 승인된 AI 사용 사례를 알려주고, 짧고 실질적인 교육을 제공하면 안전한 환경에서 AI를 활용할 수 있습니다.

---

AI가 불러올 IT의 변화

 

CIO와 IT 부서의 새로운 역할

AI는 CIO와 IT 부서의 역할 자체를 바꾸고 있습니다. 이제 IT는 단순히 기술 지원을 넘어서, 비즈니스 전략을 이끄는 핵심 부서로 자리 잡아가고 있습니다. 어떤 기업에서는 CIO가 CEO로 성장할 기회를 AI가 열어줄 것이라는 전망까지 나옵니다.

소프트웨어 개발의 변화

AI는 코드 작성, 테스트, 문서화까지 개발 전 과정에 깊이 관여하고 있습니다. 최근 조사에 따르면 개발자 80% 이상이 AI 툴을 활용하거나 활용할 계획이라고 답했습니다. 생산성 향상은 물론 코드 품질까지 개선된다는 보고도 있습니다.

IT 운영과 서비스의 자동화

AI는 IT 운영 방식도 바꾸고 있습니다. 기존에는 물리적 장비 관리에 집중했다면, 앞으로는 클라우드 기반 가상 에이전트의 보안과 규제 준수 관리가 중심이 될 것입니다. 서비스 데스크 역시 단순 티켓 처리에서 벗어나 AI 에이전트의 활동을 감독하는 역할로 바뀌고 있습니다.

디지털 인력과 거버넌스의 필요성

AI는 현업 부서의 생산성을 높여주지만 동시에 복잡성을 키우기도 합니다. 승인되지 않은 AI 사용이 늘어날수록 맞춤형, 비표준 솔루션이 확산되고, 이는 관리 부담으로 이어집니다. CIO와 IT 부서는 이제 데이터 거버넌스에서 한 단계 나아가 AI 거버넌스까지 책임져야 합니다.

---

결론: 위기이자 기회

 

섀도우 AI는 단순한 IT 보안 문제를 넘어 기업 전체의 리더십과 거버넌스 과제가 되고 있습니다. 하지만 이를 위기만으로 볼 필요는 없습니다. AI 거버넌스를 확립하고 선제적으로 대응하는 CIO와 기업 리더에게는 오히려 새로운 기회가 열릴 수 있습니다.

AI를 무조건 배제하는 것이 아니라, 안전하게 활용할 수 있는 체계를 만들고, 효율성과 보안을 동시에 확보하는 것이 앞으로 기업의 핵심 과제가 될 것입니다. 결국 섀도우 AI 시대를 어떻게 관리하느냐가 기업의 경쟁력을 좌우하게 될 것입니다.

 

* 참조 : ITWORLD "C레벨 임원까지 정책 우회…섀도우 AI, 기업 내부 위협으로 확산"

* 참조 : CIO "우리가 알던 IT가 아니다? AI가 불러 올 IT의 종말"

---

AI 시대, 기업 내부 위협 '섀도우 AI'와 IT의 미래에 대한 FAQ

 

1. '섀도우 AI'란 무엇이며, 기업에 어떤 위협을 가하나요?
'섀도우 AI'는 조직 내부에서 승인되지 않거나 관리되지 않은 개인적인 AI 도구 사용을 의미합니다. 이는 원격 근무 확산과 함께 증가하는 '섀도우 IT'의 연장선상에 있으며, 기업 내부망에 대한 보안 위협을 심화시킵니다. 임직원, 심지어 C레벨 임원조차도 회사 정책을 위반하며 AI 도구에 기밀 정보를 입력하거나, 제한된 데이터에 접근하는 데 AI를 활용하는 사례가 보고되고 있습니다. 이러한 행위는 지식재산, 기업 전략, 민감한 계약, 고객 데이터의 외부 유출로 이어질 수 있으며, 이는 기업에 심각한 보안 및 거버넌스 문제를 야기합니다.

2. 기업 임원진이 섀도우 AI 사용에 얼마나 연루되어 있나요?
칼립소AI의 보고서에 따르면, 기업 임원의 35%는 AI 툴에 기밀 정보를 입력한 경험이 있다고 합니다. 또한, 전체 임원의 67%가 회사 정책을 위반하더라도 업무를 더 쉽게 하기 위해 AI를 사용할 의향이 있다고 밝혔습니다. 이는 고위 임원들이 위험한 행태를 주도하고 있으며, 보안팀이 대응하기도 전에 AI 도구와 에이전트를 업무에 도입하는 사례가 산업 전반에서 나타나고 있음을 보여줍니다. 이러한 경영진의 무단 AI 사용은 섀도우 AI 문제의 심각성을 더욱 가중시키는 요인입니다.

3. 왜 직원들은 회사 정책을 위반하면서까지 AI를 사용하려고 하나요?
직원들이 회사 정책을 위반하면서까지 AI를 사용하는 주된 이유는 AI가 제공하는 '인지적 오프로드(cognitive offload)'와 '인지적 증강(cognitive augmentation)' 이점 때문입니다. AI는 반복적이고 지루한 업무를 덜어주고, 더 빠르게 사고하고 작성하며 분석할 수 있도록 돕습니다. 칼립소AI 보고서에 따르면, 전체 직원의 45%가 동료보다 AI를 더 신뢰한다고 답했으며, 52%는 업무를 더 쉽게 하기 위해 회사 정책을 위반하더라도 AI를 활용하겠다고 응답했습니다. 이는 AI의 강력한 효율성 향상 효과가 직원들로 하여금 규정 준수보다 업무 편의를 우선시하게 만든다는 것을 시사합니다.

4. 섀도우 AI가 특히 문제가 되는 산업 분야가 있나요?
네, 섀도우 AI로 인한 오남용은 고도로 규제된 산업에서 특히 문제가 되고 있습니다. 금융 산업 종사자의 60%는 AI 관련 규정을 위반한 적이 있으며, 3분의 1은 제한된 데이터에 접근하기 위해 AI를 활용했습니다. 보안 산업 종사자의 42%는 정책을 위반하면서도 의도적으로 AI를 사용했다고 밝혔고, 헬스케어 산업에서는 55%만이 자사 AI 정책을 따르고 있습니다. 이러한 산업은 민감한 정보를 다루기 때문에 섀도우 AI로 인한 데이터 유출이나 규제 위반의 위험이 더욱 큽니다.

5. 기업은 섀도우 AI 위협에 어떻게 대응해야 하나요?
기업은 섀도우 AI 문제를 해결하기 위해 사람과 기술 두 측면을 모두 고려한 접근 방식이 필요합니다. AI 사용을 전면 차단하는 것은 비생산적이며, 직원들은 결국 규정을 우회하려 할 것입니다. 대신, 조직 전반에 AI 접근 권한을 제공하되, 이를 모니터링하고 통제하여 정책에서 벗어나는 행동이 나타날 때 개입해야 합니다. 구체적인 해결책으로는 승인된 AI 게이트웨이 제공, 사용자 신원과 연동, 프롬프트 및 결과 기록, 민감 항목 마스킹 처리, 명확하고 단순한 규칙 제시, 역할 기반 교육, 승인된 모델 및 활용례 카탈로그 제공 등이 있습니다. 궁극적으로는 AI 거버넌스, 윤리 감독, 전략적 오케스트레이션으로 IT의 역할을 확장해야 합니다.

6. AI의 도입이 IT 부서의 역할에 어떤 변화를 가져올까요?
AI는 IT 부서의 운영 방식, 기술 플랫폼 투자 전략, 디지털 전환 추진 방식에 큰 변화를 촉발하고 있습니다. 일부에서는 AI가 IT의 역할을 완전히 자율적으로 운영하는 에이전트형 AI로 대체하거나, IT 비용 절감 압박으로 인해 IT의 종말을 가져올 수 있다는 비관적인 전망도 있습니다. 그러나 많은 전문가는 IT의 역할이 사라지기보다는 진화할 것이라고 예측합니다. CIO는 기술 개발 및 지원보다는 AI를 통한 비즈니스 가치 창출에 더 집중하고, 고객 경험 개선 및 AI 기반 수익성 향상을 목표로 하는 제품 중심 IT 조직을 운영하게 될 것입니다. 또한 IT 운영, 소프트웨어 개발, 엔드유저 컴퓨팅 전반에서 AI 에이전트의 도입을 준비하고, 레거시 시스템, 통합 공백, 문서화되지 않은 워크플로우와 같은 기술 부채를 해결하는 데 집중해야 합니다.

7. AI가 소프트웨어 개발에 미치는 영향은 무엇인가요?
AI는 소프트웨어 개발 프로세스에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 개발자들은 생성형 AI를 활용하여 코드 작성, 리팩터링, 테스트, 문서화 작업을 진행하고 있으며, 이를 통해 생산성 향상을 경험하고 있습니다. 일부 AI 솔루션은 회사 코드의 상당 부분을 작성하기도 합니다. 이러한 변화는 CIO가 소프트웨어 개발 생명주기를 재검토하고, AI가 애자일이나 데브옵스를 대체하는 대신 데이터 기반 스탠드업, 자동 최적화되는 CI/CD 파이프라인, 테스트 생성 및 커버리지를 위한 QA 지원을 통해 이를 강화할 것이라는 점을 시사합니다. 또한 AI는 개발의 민주화를 촉진하여 더 많은 비즈니스 사용자가 소프트웨어 프로세스에 참여하게 하고, IT는 감독, 확장성, 규제 준수에 집중하도록 역할을 변화시킬 것입니다.

8. AI 시대의 CIO에게 요구되는 새로운 역량과 책임은 무엇인가요?
AI 시대의 CIO는 변화 관리 담당자, 생성형 AI 비즈니스 분석가, 워크플레이스 퓨처리스트와 같은 새로운 직무를 채용할 준비를 해야 합니다. 또한 생성형 AI 시대에 맞춰 디지털 전환 전략을 재설계해야 합니다. 데이터 거버넌스를 AI 거버넌스까지 확장하고, 섀도우 IT를 경쟁력으로 전환했던 기법을 발전시켜 비인가 AI를 방지하고 확장하는 에이전트형 AI 생태계를 관리해야 합니다. 복잡성을 단순화하고 혼란을 관리하는 것은 IT의 본질적인 역할로 남아있을 것이며, 섀도우 AI 에이전트 문제는 위험 노출과 규제 준수 과제를 키우지 않도록 하는 새로운 IT 및 보안 책임을 만들 것입니다. 결국 변화에 대응하지 못하고 AI 이전의 기대치에 맞춰 IT를 운영하는 CIO는 시대에 뒤처질 수 있습니다.