반응형 ai 업무 자동화3 생성형 AI 도구, 업무용 소프트웨어 기업의 생존 전략 생성형 AI 도구, 업무용 소프트웨어 기업의 생존 전략 최근 IT 업계에서는 "저조한 성공률에도 불구하고 생산성 도구를 만드는 기업들이 생성형 AI를 채택하지 않으면 생존하기 어렵다"는 말이 나옵니다. 이는 단순한 유행이 아니라, 업무용 소프트웨어 시장의 구조적 변화에서 비롯된 필연적인 흐름입니다. 1. 생성형 AI 도입 배경: 기대와 현실 업무 자동화, 문서 작성, 코드 보조 등에서 생성형 AI는 혁신적인 가능성을 보여주고 있습니다. 하지만 초기 성공률은 기대만큼 높지 않습니다.정확도 문제: 생성형 AI는 할루시네이션(환각) 문제로 잘못된 정보를 제공할 수 있습니다.보안 우려: 기업 내부 데이터를 활용할 때, 기밀 유출 가능성이 존재합니다.효과 검증의 어려움: ROI(투자 대비 효과)가 단기적으로 확인.. 2025. 8. 23. AI 시대의 직장: 환영받는 동료, 꺼려지는 상사 AI 시대의 직장: 환영받는 동료, 꺼려지는 상사 1. AI 에이전트의 부상과 역할 변화 최근 인공지능(AI)의 발전은 단순한 자동화 도구의 범위를 넘어섰습니다. 이제 AI는 ‘에이전트’라는 이름으로 기업 환경 속에 본격적으로 자리 잡고 있습니다. AI 에이전트는 사용자의 세세한 지시 없이 스스로 계획을 세우고 복잡한 업무를 처리하며, 필요할 경우 결과를 개선하는 능력을 갖춘 지능형 소프트웨어입니다.과거의 챗봇이 주로 단순한 질의응답과 정해진 스크립트 수행에 머물렀다면, 오늘날의 AI 에이전트는 실시간 웹 검색, 데이터 분석 및 시각화, 외부 서비스 연동, 문서 작성과 수정까지 자율적으로 처리합니다. 특히 이들은 ‘목표 지향적’으로 움직입니다. 사용자가 “이 보고서를 작성해 달라”라고만 요청해도, 자료 .. 2025. 8. 14. OpenAI ChatGPT 에이전트 : 진짜 ‘AI 비서’의 시대가 열리다 OpenAI ChatGPT 에이전트 : 진짜 ‘AI 비서’의 시대가 열리다OpenAI는 최근 ChatGPT 에이전트(ChatGPT Agent) 를 공개하며 단순한 대화형 AI를 넘어 실제 업무를 스스로 수행하는 AI 비서 시대의 문을 열었습니다. 이는 단순한 챗봇을 넘어서 사용자의 지시 없이도 문제를 이해하고, 적절한 도구를 선택해 정보를 수집하고, 문서를 작성하고, 외부 서비스를 연동해 결과를 완성하는 고도화된 AI 시스템입니다. ✅ 무엇이 달라졌을까? – ChatGPT 에이전트의 핵심 기능 기존의 챗GPT가 텍스트 기반의 대화 응답에 초점을 맞췄다면, ChatGPT 에이전트는 ‘실행력’을 가진 도우미입니다. 예를 들어 사용자가 단순히 “5년치 삼성전자 재무정보를 정리해줘”라고 요청하면, 에이전트는 .. 2025. 8. 5. 이전 1 다음 반응형
