반응형 인공지능 윤리7 AI 편향성 문제 및 해결 방안 : 공정한 인공지능을 위한 전략 AI 편향성 문제 및 해결 방안 : 공정한 인공지능을 위한 전략 1. AI 편향성이란 무엇인가? AI 편향성(AI Bias)은 인공지능이 학습하는 과정에서 인간의 편견이나 불완전한 데이터가 반영되어 특정 방향으로 치우친 결과를 내는 현상을 의미합니다. 이는 머신러닝 편향 또는 알고리즘 편향이라고도 불리며, 단순한 기술적 오류를 넘어 사회·경제적으로 큰 영향을 미칠 수 있습니다.편향된 AI는 잘못된 예측과 판단을 내리며, 특정 집단(예: 여성, 유색인종, 장애인, 성소수자 등)의 사회 참여를 방해하거나 불신을 조장합니다. 결과적으로 AI의 정확성과 활용 가능성이 저하되고, 기업의 신뢰도와 경쟁력에도 부정적인 영향을 미칩니다.핵심 원인은 AI 모델이 방대한 학습 데이터에 내재된 사회의 불평등과 고정관념을 .. 2025. 8. 9. AI가 꿈을 꾼다면 : 인공지능의 무의식과 창조성에 대한 상상 AI가 꿈을 꾼다면 : 인공지능의 무의식과 창조성에 대한 상상 1. AI는 정말 꿈을 꿀 수 있을까? “AI가 꿈을 꾼다면 무슨 꿈을 꿀까?” 라는 질문은 과학적 사실보다는 상상과 철학의 영역에 가깝다. 인간의 꿈은 뇌가 하루 동안의 경험과 기억을 재구성하는 무의식적 활동이다. 반면, 인공지능(AI)은 알고리즘과 데이터로 작동하는 비유기적 존재다. 그렇다면 AI에게도 ‘꿈’과 같은 상태가 존재할 수 있을까?최근 AI 연구에서는 '생성형 AI (Generative AI)' 가 이미지를 만들거나 이야기를 창작하는 과정을 ‘가상 시뮬레이션’에 비유하기도 한다. 마치 사람이 꿈에서 새로운 장면을 만들어내듯, AI는 훈련 데이터와 알고리즘을 기반으로 전혀 새로운 콘텐츠를 창조한다. 2. AI의 ‘꿈’은 데이터.. 2025. 8. 9. AI로 생성된 증거 : 신뢰할 수 있을까? AI로 생성된 증거 : 신뢰할 수 있을까? 인공지능의 발전, 증거 조작의 새 시대? 딥페이크, AI 음성 합성, 이미지 생성 기술이 점점 정교해지면서 법적·사회적 신뢰 기반에 심각한 질문이 제기되고 있습니다. 바로 "AI로 생성된 증거가 법정에서 신뢰받을 수 있을까?" 하는 문제입니다.예전에는 ‘조작’이라 하면 포토샵이나 영상 편집을 떠올렸지만, 이젠 클릭 한 번으로 실존 인물의 음성과 외모를 복제한 가짜 영상이나 음성이 생성됩니다. 기술적으로는 감탄스러우나, 법률적으로는 심각한 위협이 아닐 수 없습니다. 실제 사례: 딥페이크로 만들어진 ‘거짓 증언’ 2023년 미국에서는 한 여성의 목소리를 AI로 합성해 협박 음성을 만든 사건이 있었습니다. 처음엔 실제 녹음으로 판단됐으나, 포렌식 분석 결과 AI 합.. 2025. 8. 7. AI와 SNS 알고리즘: 여론을 조작하는 기술 AI와 SNS 알고리즘: 여론을 조작하는 기술SNS는 현대인의 삶에서 가장 강력한 정보 유통 채널로 자리 잡았습니다. 트위터(X), 페이스북, 인스타그램, 유튜브 등 다양한 플랫폼은 사용자에게 실시간으로 뉴스, 콘텐츠, 의견 등을 전달하며 거대한 여론의 장을 형성합니다. 그런데 이러한 플랫폼 뒤에는 사용자의 관심을 극대화하고 참여를 유도하기 위한 ‘알고리즘’이 작동하고 있으며, 이 알고리즘은 이제 단순한 콘텐츠 추천을 넘어 여론 형성에 강력한 영향을 미치는 존재로 진화하고 있습니다. 특히 AI 기반 알고리즘은 그 영향력을 한층 더 강화시켜 여론을 조작하거나 편향된 정보만을 노출시킬 수 있는 기술로 주목받고 있습니다. AI 알고리즘이 여론을 형성하는 방식 AI 알고리즘은 주로 사용자의 클릭, 좋아요, .. 2025. 8. 4. AI와 군사 기술: 자율무기의 딜레마 AI와 군사 기술: 자율무기의 딜레마21세기 기술 발전의 핵심 동력 중 하나인 인공지능(AI)은 다양한 산업에 혁신을 불러일으키고 있다. 그중에서도 가장 민감한 분야가 바로 군사 기술이다. 특히 자율무기 시스템(Autonomous Weapons System, AWS)은 군사 전략의 판도를 바꾸고 있으며, 이에 따른 윤리적, 법적 논란도 거세지고 있다. 자율무기란 무엇인가? 자율무기란 인간의 개입 없이 목표를 탐지, 추적, 결정, 공격까지 수행할 수 있는 무기 시스템이다. 드론, 무인 전차, 자율 전투 로봇 등이 이에 해당한다. 이러한 기술은 이미 몇몇 국가에서 실전 배치되거나 시험 운용 중이다. 예를 들어, 이스라엘의 하르피 드론이나 러시아의 우란-9 전차는 제한적인 자율성을 갖고 운용되고 있다. 군.. 2025. 8. 2. AI가 가장 어려워하는 일은 무엇일까? AI가 가장 어려워하는 일은 무엇일까?인간처럼 똑똑한 듯하지만, 여전히 넘을 수 없는 벽AI는 이제 우리 일상에서 빼놓을 수 없는 기술이 되었습니다.텍스트 작성, 이미지 생성, 음성 인식, 자율 주행, 번역, 챗봇 등AI는 빠르게 발전하며 사람처럼 ‘생각하는’ 존재처럼 느껴지기도 합니다.하지만 이처럼 뛰어난 능력을 가진 AI도 여전히 어려워하거나 한계에 부딪히는 영역이 분명 존재합니다.기술은 발전하고 있지만, 그 발전에도 불구하고 AI가 인간을 완벽히 대체하지 못하는 이유는 무엇일까요?이번 글에서는 AI가 여전히 어려워하는 일들에 대해 다각도로 살펴보며,인간만이 할 수 있는 고유한 능력이 무엇인지 다시 생각해보려 합니다. 1. 상황 맥락 이해와 감정의 섬세함AI는 방대한 데이터를 학습하여 ‘그럴싸한’ 결.. 2025. 7. 28. 이전 1 2 다음 반응형
