오라클, 생성형 AI와 데이터를 하나로 엮다

오라클, 생성형 AI와 데이터를 하나로 엮다

 

왜 ‘데이터와 AI의 결합’이 중요한가

최근 기업의 AI 도입은 파일럿을 넘어 실전 배치 단계로 이동했습니다. 그러나 현장에서 가장 큰 병목은 모델의 성능보다 데이터의 분산과 거버넌스 부재였습니다. 오라클이 공개한 AI 데이터 플랫폼(AI Data Platform, 이하 AIDP)은 이 병목을 해소하기 위해 데이터 수집·카탈로그·분석·생성형 AI를 하나의 관리 화면으로 통합하려는 시도입니다. 오라클은 이를 “엔터프라이즈 데이터와 최상급 AI 모델, 개발 도구, 보안·거버넌스 기반을 하나로 묶은 통합 플랫폼”으로 소개하고 있습니다. 국내 페이지와 제품 설명서에서도 같은 방향성이 확인됩니다.

오라클, 생성형 AI와 데이터를 하나로 엮다 (=오라클)

 

데이터 정리부터 챗봇까지, 이제는 한 방에서 끝내자

회사에서 AI를 돌리면 늘 부딪히는 벽이 있습니다. 데이터는 흩어져 있고, 접근 권한은 제각각이고, 모델은 따로 관리합니다. 오라클의 AI 데이터 플랫폼은 “그럼 다 한 화면에서 하자”라는 것입니다.

데이터 모으기, 라벨 달기, 권한 주기, 분석 돌리기, 생성형 AI 붙이기까지를 한 콘솔에서 처리하도록 만든 관리형 서비스입니다.

경험상 이런 ‘같은 방’ 접근은 파일럿이 실전으로 넘어갈 때 가장 큰 힘을 발휘했습니다.

 

무엇을 할 수 있나｜업무 흐름 기준으로 풀어보는 5단계

1. 카탈로그 단계: 사내 스프레드시트·문서·DB를 불러오고, 민감정보를 자동 태깅합니다.
2. 수집·정제 단계: 예약 수집과 규칙 기반 정제를 설정하고 품질 경보를 켭니다.
3. 거버넌스 단계: 누가 무엇을 볼 수 있는지, 어떤 모델이 어떤 저장소를 참조하는지 명확히 그립니다.
4. 분석·예측 단계: ADW·분석 클라우드 같은 기존 도구와 연결합니다.
5. 생성형 단계: Q&A, 요약, 보고서 초안 같은 제너레이티브 기능을 데이터 규칙 안에서 실행합니다.

왜 지금이 타이밍인가, 앱 속 AI 보조가 빠르게 늘고 있기 때문입니다

영업·재무·공급망 같은 업무앱에도 AI 에이전트가 탑재되는 추세입니다. 오라클도 영업 담당자용 AI 에이전트를 공개했고, 재무 소프트웨어에는 가격 견적을 자동 조립하는 기능을 넣었습니다. 이런 흐름에서는 데이터·권한·모델을 한데 묶어서 관리하지 않으면 부정확한 답변과 규정 위반이 동시에 터질 수 있습니다.

AIDP가 노리는 자리는 바로 여기입니다. “앱의 AI 보조가 늘어날수록, 백단의 데이터·거버넌스 콘솔도 하나여야 한다”는 논리입니다.

 

경쟁 제품과 뭐가 다른가요

데이터브릭스·스노우플레이크·빅쿼리도 데이터+AI를 강조합니다. 오라클 쪽 강점은 오라클 DB 23ai, 자율운영 데이터 웨어하우스, 오라클 앱스와의 ‘내장형’ 결합입니다. 외부 대형 모델(GPT-5 등)과의 연동을 확장하면서도, “데이터가 있는 곳으로 모델을 데려오기”를 강조해 대규모 데이터 이동을 줄이는 쪽에 무게를 둡니다. 비용과 지연, 감사 용이성에서 실무의 체감 이익이 생깁니다.

 

도입 전에 체크해야 할 세 가지

• 첫째, 우리 조직의 데이터 지도가 준비돼 있는지입니다. 카탈로그에 들어갈 소스 목록과 민감정보 분류표가 없으면 통합의 이점이 반감됩니다.
• 둘째, 비오라클 생태계 연동 범위입니다. SaaS·타 클라우드 레이크를 얼마나 손쉽게 붙일 수 있는지, 요금·데이터 이그레스 정책이 어떤지 파일럿로 확인해야 합니다.
• 셋째, AI 관련 통제입니다. 프롬프트·출력 DLP, 사람 검토 단계, 감사 로그의 보존 정책을 초기에 못 박아야 운영이 편합니다.

마무리, AI가 똑똑해질수록 데이터는 더 정리되어야 합니다

생성형 AI는 빠릅니다. 그러나 빠름이 신뢰를 대신할 수는 없습니다. 데이터가 정리되고 규칙이 선명할수록 AI가 주는 속도는 안전해집니다. 오라클의 AI 데이터 플랫폼은 “데이터 방 정리와 AI 탑재”를 한 화면으로 묶어, 파일럿에서 운영으로 가는 마지막 고개를 낮추려는 시도입니다. 필요한 것은 거창한 포부보다 작은 파일럿의 성공과 반복입니다.

오늘 정리한 데이터가 내일의 자동화를 안전하게 만듭니다.

 

참고 자료
- Oracle AI Data Platform 개요와 통합 비전

Oracle AI Data Platform

- Oracle Autonomous Data Warehouse 개요 및 최근 자료입니다.

Automate Your Data Warehouse

- Oracle 데이터 인텔리전스 플랫폼·지능형 데이터 레이크 관련 발표

오라클, 오라클 데이터 인텔리전스 플랫폼을 위한 지능형 데이터 레이크 및 생성형 AI 기반 분석