반응형 딥러닝 하드웨어 트렌드1 AI 산업의 구조가 바뀐다 : GPU 중심에서 ASIC·TPU·NPU로 GPU 중심에서 ASIC·TPU·NPU로 분화하는 이유 1. 왜 지금 ‘AI 가속기 전환’이 화두인가과거 AI 개발과 운영에서는 GPU(Graphics Processing Unit)가 사실상 표준이었습니다. GPU는 원래 그래픽 처리를 위해 설계되었지만, 병렬 계산 처리 능력이 뛰어나 딥러닝 모델 학습(training)과 추론(inference)에 매우 적합했기 때문입니다. CPU만으로는 감당하기 어려운 벡터 연산과 행렬 연산을 고속으로 수행 가능하다는 점이 AI 폭발적 성장의 기반이었습니다.하지만 최근 들어 AI 모델이 더욱 복잡·대형화되고, 서비스 환경도 다양해지면서 “모든 것을 GPU로만 해결”하던 과거 구조는 비용, 효율, 전력 소비 측면에서 점차 부담이 커졌습니다. 이에 따라 AI에 특화된 반도.. 2025. 11. 28. 이전 1 다음 반응형
