반응형 생성형 AI2 프롬프트 피로와 생산성 저하 프롬프트 피로와 생산성 저하: 생성형 AI 시대의 새로운 고민거리 최근 몇 년 사이, 우리 삶의 많은 부분이 생성형 AI 덕분에 크게 바뀌었습니다. 챗GPT, 미드저니 같은 도구들은 글쓰기, 이미지 제작, 심지어 코딩까지 이전에는 상상하기 어려웠던 작업들을 순식간에 해냈습니다. 저 역시 이 기술의 놀라운 잠재력에 감탄해왔습니다. 그러나 모든 기술 발전에는 그림자가 따르기 마련입니다. 최근 전문가들 사이에서 '프롬프트 피로(Prompt Fatigue)' 라는 새로운 현상에 대한 우려가 커지고 있습니다.처음에는 저도 단순히 AI를 잘 활용하지 못하는 사람들의 푸념이라고 생각했습니다. 하지만 직접 여러 AI 도구를 사용하고, 주변 동료들의 이야기를 들어보니 이 문제가 생각보다 심각하다는 것을 깨달았습니다. 이.. 2025. 9. 24. AI의 창작물과 ‘의도’ 개념 AI의 창작물과 ‘의도’ 개념 들어가며: 창작과 의도의 경계 AI가 그림을 그리고, 음악을 만들고, 소설을 쓰는 시대가 도래했습니다. 많은 사람들이 “AI가 만든 작품도 예술일까?”라는 질문을 던집니다. 예술이나 창작에는 단순히 결과물뿐 아니라 창작자의 의도가 중요하기 때문입니다. 그렇다면 의도를 가질 수 없는 AI가 만든 창작물은 어떻게 평가해야 할까요? 이번 글에서는 AI 창작과 의도의 의미를 살펴보며, 우리가 마주한 새로운 철학적·기술적 과제를 풀어보고자 합니다.AI 창작물의 특징 AI 창작물은 크게 두 가지 관점에서 이해할 수 있습니다.기술적 산물AI는 방대한 데이터에서 패턴을 학습하고, 이를 토대로 새로운 결과물을 만들어냅니다. 예를 들어 미술 AI는 수많은 화풍을 학습해 특정 요청에 맞는 이미.. 2025. 8. 16. 이전 1 다음 반응형
