반응형 언어모델 산술 한계1 AI, 덧셈보다 뺄셈 훨씬 자주 틀린다 AI가 덧셈은 잘하는데 왜 뺄셈은 자주 틀릴까?여러 번 써봤던 경험이 있을 겁니다. AI 챗봇이나 언어모델에게 “3 + 4=?” 라고 물으면 정확히 답하지만, “3 − 4=?” 라고 하면 떠올리는 마이너스 부호가 사라지거나 엉뚱한 정답이 나올 때가 있다는 것을요.최근 연구도 이 ‘현상’을 확인했습니다. 여러 대형 모델들이 덧셈에서는 거의 완벽한 성능을 냈지만, 뺄셈에서는 정확도가 크게 떨어졌다는 겁니다.즉, AI가 계산을 못하는 것이 이상한 게 아니라, 뺄셈이라는 작업이 덧셈보다 훨씬 구조적으로 어렵다는 사실을 보여주는 거죠. 왜 그럴까? 뺄셈이 ‘더 복잡한 연산’이라서덧셈은 숫자를 합치는 작업이라 비교적 직관적입니다. 하지만 뺄셈은 “얼마나 뺐는가”, “누구에서 빼는가”, “결과가 음수인가” 등이 순간.. 2025. 11. 12. 이전 1 다음 반응형
