반응형 ai 거버넌스2 섀도우 AI 확산과 내부 위협, 그리고 IT의 미래 섀도우 AI 확산과 내부 위협, 그리고 IT의 미래 들어가며 최근 몇 년 사이 인공지능, 특히 생성형 AI가 빠르게 확산되면서 기업 내부에서는 새로운 보안 위협이 나타나고 있습니다. 바로 ‘섀도우 AI(Shadow AI)’입니다. 이는 기업이 공식적으로 승인하지 않은 AI 툴을 직원이나 임원이 몰래 사용하는 행위를 말합니다. 섀도우 AI는 효율성을 높여주는 장점이 있지만, 보안 사고와 데이터 유출로 이어질 수 있는 심각한 위험을 내포하고 있습니다. 이번 글에서는 섀도우 AI가 어떤 문제를 일으키고 있는지, 기업들이 어떻게 대응할 수 있는지, 그리고 AI가 IT의 미래에 어떤 변화를 가져올지 차분히 살펴보겠습니다.섀도우 AI의 확산과 내부 위협 전 직급에 걸친 AI 도구 오용섀도우 AI는 단순히 일부 직원.. 2025. 8. 19. AI 편향성 문제 및 해결 방안 : 공정한 인공지능을 위한 전략 AI 편향성 문제 및 해결 방안 : 공정한 인공지능을 위한 전략 1. AI 편향성이란 무엇인가? AI 편향성(AI Bias)은 인공지능이 학습하는 과정에서 인간의 편견이나 불완전한 데이터가 반영되어 특정 방향으로 치우친 결과를 내는 현상을 의미합니다. 이는 머신러닝 편향 또는 알고리즘 편향이라고도 불리며, 단순한 기술적 오류를 넘어 사회·경제적으로 큰 영향을 미칠 수 있습니다.편향된 AI는 잘못된 예측과 판단을 내리며, 특정 집단(예: 여성, 유색인종, 장애인, 성소수자 등)의 사회 참여를 방해하거나 불신을 조장합니다. 결과적으로 AI의 정확성과 활용 가능성이 저하되고, 기업의 신뢰도와 경쟁력에도 부정적인 영향을 미칩니다.핵심 원인은 AI 모델이 방대한 학습 데이터에 내재된 사회의 불평등과 고정관념을 .. 2025. 8. 9. 이전 1 다음 반응형
