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AI가 주식시장에 미치는 간접 영향: 보이지 않는 흐름의 변화 AI가 주식시장에 미치는 간접 영향: 보이지 않는 흐름의 변화1. 직접 영향과 간접 영향의 차이AI가 주식시장에 영향을 미치는 방식은 크게 두 가지로 나뉜다. 직접 영향은 AI 알고리즘이 매수·매도 결정을 내려 거래를 실행하는 경우로, 대표적으로 초단타매매(HFT, High-Frequency Trading)가 있다. 반면 간접 영향은 AI가 시장 환경, 투자 심리, 산업 구조를 변화시켜 주가 변동에 영향을 주는 것을 말한다.이번 글에서는 AI의 간접 영향에 초점을 맞춰, 투자자와 시장에 어떤 변화가 일어나고 있는지 살펴본다. 2. AI가 바꾸는 기업 경쟁력과 산업 구조2-1. AI 기술 도입으로 인한 기업 가치 재평가AI를 적극 도입한 기업은 생산성 향상, 비용 절감, 신사업 창출 등에서 유리한 위치를 .. 2025. 8. 13.
AI 기반 재료과학 혁신 : 미래 산업을 바꾸는 기술 AI 기반 재료과학 혁신 : 미래 산업을 바꾸는 기술1. 재료과학과 AI의 만남 재료과학은 금속, 세라믹, 폴리머, 복합소재 등 다양한 재료의 구조와 특성을 연구하고, 이를 산업 현장에 응용하는 학문이다. 새로운 재료는 건축, 전자, 에너지, 항공우주, 의료 등 거의 모든 산업의 혁신을 가능하게 한다. 그러나 기존의 재료 개발은 수많은 실험과 시간이 필요했다.인공지능(AI)이 재료과학에 도입되면서, 새로운 재료를 찾는 속도와 효율성이 크게 향상되고 있다. AI는 기존 데이터와 시뮬레이션을 분석해 최적의 조합과 구조를 예측하고, 실험 과정을 단축시킨다. 2. 왜 AI가 필요한가 전통적인 재료 개발은 ‘실험-관찰-개선’의 반복 과정이다. 예를 들어, 새로운 합금을 만들려면 원소의 비율을 바꾸고, 온도·압력 .. 2025. 8. 12.
AI로 진화하는 로봇 곤충 : 자연의 지능을 모방한 미래 기술 AI로 진화하는 로봇 곤충 : 자연의 지능을 모방한 미래 기술1. 로봇 곤충이란 무엇인가 로봇 곤충은 말 그대로 곤충을 본떠 만든 초소형 로봇을 말한다. 이들은 실제 곤충처럼 날거나 걷고, 좁은 틈을 통과하며, 환경을 탐지하는 능력을 갖춘 것이 특징이다. 초기에는 단순한 기계 구조로 움직임을 재현하는 수준이었지만, 인공지능(AI)이 결합되면서 스스로 판단하고 행동하는 ‘지능형 로봇 곤충’으로 진화하고 있다.곤충은 크기가 작고, 복잡한 환경에 적응력이 뛰어나며, 에너지 효율이 높은 생명체다. 이를 기계적으로 재현하면, 사람이나 기존 로봇이 접근하기 어려운 장소에서 정찰, 탐사, 구조 작업을 수행할 수 있다.2. 왜 AI가 필요한가 초기 로봇 곤충은 정해진 패턴대로만 움직였다. 하지만 재난 현장, 전쟁 지역.. 2025. 8. 12.
우주 탐사에 활용되는 AI : 인류의 별을 향한 여정에 동반하는 지능형 파트너 우주 탐사에 활용되는 AI : 인류의 별을 향한 여정에 동반하는 지능형 파트너 1. AI와 우주 탐사의 만남 우주 탐사는 인류 역사상 가장 복잡하고 도전적인 과제 중 하나다. 달 착륙, 화성 탐사, 심우주 탐사 등 모든 과정에서 방대한 데이터 처리, 예측, 의사결정이 요구된다. 기존에는 이를 전적으로 인력과 전통적 컴퓨터가 담당했지만, 최근에는 인공지능(AI)이 핵심 역할을 맡고 있다.AI는 우주선의 항로 계산, 환경 분석, 장비 상태 모니터링, 탐사 데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용된다. 이는 단순히 효율성 향상에 그치지 않고, 인류가 도달하기 어려운 심우주 탐사에도 길을 열어주고 있다. 2. 우주에서 AI가 필요한 이유 우주 탐사 환경은 지구와 비교할 수 없을 정도로 가혹하다. 극한의 온도, 방사.. 2025. 8. 12.
AI가 개발한 신약 후보물질의 실패 사례 분석 : 기술의 한계와 교훈 AI가 개발한 신약 후보물질의 실패 사례 분석 : 기술의 한계와 교훈1. AI 신약 개발이 주목받는 이유 신약 개발은 평균 10년 이상, 수천억 원의 비용이 소요되는 복잡한 과정이다. 초기 단계에서 수많은 화합물을 설계하고, 그중 극소수만이 임상시험을 통과해 실제 의약품이 된다. 이러한 과정에서 시간과 비용을 절감하고, 성공 확률을 높이기 위해 제약업계는 인공지능(AI)을 도입하기 시작했다.AI는 방대한 화학 데이터, 단백질 구조 정보, 유전자 데이터를 학습해 질병 표적과 결합할 가능성이 높은 분자를 빠르게 찾아낼 수 있다. 전통적인 실험 방식에 비해 수십 배 빠른 속도로 후보물질을 설계할 수 있어, 연구 초기 단계의 효율성을 높이는 데 특히 강점을 가진다.2. AI가 약물을 설계하는 방식 AI 기반 신.. 2025. 8. 11.
AI와 양자컴퓨팅의 만남 : 차세대 기술이 여는 새로운 세상 AI와 양자컴퓨팅의 만남 : 차세대 기술이 여는 새로운 세상 1. AI와 양자컴퓨팅, 각각 무엇을 의미하나 AI(인공지능)는 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 모방하는 기술이다. 최근에는 음성 비서, 번역 서비스, 이미지 생성, 자율주행 등 일상과 산업 전반에 깊이 스며들었다. 그러나 AI가 발전할수록 더 많은 연산 능력과 데이터 처리가 필요해지고 있다.양자컴퓨팅은 기존 컴퓨터와 완전히 다른 원리로 작동한다. 기존 컴퓨터는 정보를 0과 1의 조합으로 처리하지만, 양자컴퓨터는 큐비트(qubit)를 사용한다. 큐비트는 0과 1 상태를 동시에 가질 수 있는 ‘중첩(superposition)’과 여러 큐비트가 서로 얽히는 ‘얽힘(entanglement)’ 현상을 활용한다. 이 덕분에 한 번에 처리할 수 있.. 2025. 8. 11.
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