인공지능 데이터 편향2 AI로 ‘예측’하는 것의 한계 AI로 ‘예측’하는 것의 한계미래를 읽는 기계, 어디까지 믿을 수 있을까?“AI가 주식을 예측해준다.”“AI가 다음 날 교통량을 알려준다.”“AI가 내 건강 상태를 예측해 조기 진단까지 한다.”요즘 AI 기술의 발전과 함께, 다양한 분야에서 ‘예측’이라는 단어가 일상처럼 쓰이고 있습니다.하지만 여기서 우리는 한번쯤 질문을 던져야 합니다.“AI의 예측은 정말 믿을 만한가?”“예측의 정확도는 어디까지 신뢰할 수 있을까?”이번 글에서는 인공지능의 ‘예측 능력’이 실제로 어떤 기반 위에 작동하는지, 그리고 어떤 한계와 주의점이 있는지를 짚어보겠습니다. 🤖 AI 예측이란 무엇인가?AI가 무언가를 예측한다는 것은, 과거의 데이터를 바탕으로 미래에 일어날 일을 ‘추정’하는 통계적 판단을 의미합니다.이때 사용되는 기.. 2025. 7. 25. AI 모델에도 '편견'이 있다: 데이터 편향의 위험성 AI 모델에도 '편견'이 있다: 데이터 편향의 위험성AI는 많은 사람들에게 '객관적'이고 '공정한' 기술로 인식되고 있습니다. 감정이 없고, 인간처럼 실수하지 않으며, 방대한 데이터를 바탕으로 정확한 판단을 내릴 수 있다는 이미지가 강하죠. 하지만 정말 그럴까요?현실은 전혀 그렇지 않습니다. **AI도 사람처럼 편향된 판단을 내릴 수 있으며, 그 원인은 ‘데이터 편향’**에 있습니다. 오히려 인간보다 더 무의식적인 차별을 확대 재생산할 수 있다는 점에서 문제는 더 심각합니다. 데이터가 편향되면, AI도 편향된다AI는 스스로 생각하지 않습니다. AI는 주어진 데이터를 학습하여 패턴을 파악하고, 그 패턴을 바탕으로 결과를 예측하거나 생성합니다. 이때, 학습 데이터에 어떤 편향이 들어 있다면, AI도 그 편.. 2025. 7. 24. 이전 1 다음
