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AI로 ‘예측’하는 것의 한계 AI로 ‘예측’하는 것의 한계미래를 읽는 기계, 어디까지 믿을 수 있을까?“AI가 주식을 예측해준다.”“AI가 다음 날 교통량을 알려준다.”“AI가 내 건강 상태를 예측해 조기 진단까지 한다.”요즘 AI 기술의 발전과 함께, 다양한 분야에서 ‘예측’이라는 단어가 일상처럼 쓰이고 있습니다.하지만 여기서 우리는 한번쯤 질문을 던져야 합니다.“AI의 예측은 정말 믿을 만한가?”“예측의 정확도는 어디까지 신뢰할 수 있을까?”이번 글에서는 인공지능의 ‘예측 능력’이 실제로 어떤 기반 위에 작동하는지, 그리고 어떤 한계와 주의점이 있는지를 짚어보겠습니다. 🤖 AI 예측이란 무엇인가?AI가 무언가를 예측한다는 것은, 과거의 데이터를 바탕으로 미래에 일어날 일을 ‘추정’하는 통계적 판단을 의미합니다.이때 사용되는 기.. 2025. 7. 25.
AI 음성 합성: 죽은 사람의 목소리도 복원 가능할까? AI 음성 합성: 죽은 사람의 목소리도 복원 가능할까?과거에는 사랑하는 사람의 음성을 다시 듣는 것이 불가능했습니다. 사진은 남길 수 있어도, 목소리는 시간이 지나면 희미해지고 사라졌죠. 그러나 이제는 시대가 달라졌습니다.인공지능(AI) 기술, 특히 ‘음성 합성(voice synthesis)’ 기술이 발전하면서, 세상을 떠난 사람의 목소리를 되살리는 것이 가능한 시대가 열리고 있습니다.많은 사람들이 질문합니다.“죽은 사람의 목소리도 복원할 수 있나요?”답은 “기술적으로는 예”입니다. 하지만 그 안에는 감동과 감탄만큼이나 깊은 고민과 논란이 숨어 있습니다. 🔊 AI 음성 합성이란 무엇인가?AI 음성 합성은 인공지능이 사람의 음성 특징을 학습한 뒤, 그 사람의 목소리로 새로운 문장을 자연스럽게 생성해 내는.. 2025. 7. 25.
AI가 감정을 이해한다는 건 무슨 뜻일까? AI가 감정을 이해한다는 건 무슨 뜻일까?‘무감정한 기계’가 인간의 마음을 읽는 시대“기계가 사람의 감정을 이해할 수 있을까?”한때는 공상과학 영화 속 이야기처럼 들렸던 이 질문이, 이제는 현실이 되어가고 있습니다. 고객센터의 챗봇이 화난 고객을 진정시키고, 자동차가 운전자의 피로와 스트레스를 파악하며, 로봇이 노인의 외로움을 감지해 대화를 이어가는 시대.‘감정을 이해하는 AI’, 즉 **감정 인식 인공지능(Emotion AI)**은 이제 산업과 일상에 깊숙이 들어오고 있습니다.그렇다면 여기서 한 가지 질문을 던져볼 필요가 있습니다.“AI가 감정을 이해한다는 건 정확히 어떤 의미일까?”그리고 그 감정은 정말 ‘이해’된 것일까, 아니면 단순한 ‘예측’일까? 🤖 감정 인식 AI의 원리감정 인식 AI는 기본.. 2025. 7. 25.
아이폰 배터리 사이클 수와 성능 최대치, 중고가격 및 배터리 교체 완전 정리 아이폰 배터리 사이클 수와 성능 최대치, 중고가격 및 배터리 교체 완전 정리스마트폰 중에서도 아이폰은 출시된 지 몇 년이 지나도 중고시장에서 여전히 높은 가치를 인정받는 제품입니다. 하지만 이런 프리미엄 가치를 유지하려면 반드시 신경 써야 하는 부분이 있습니다. 바로 배터리 상태입니다. 배터리의 사이클 수와 최대 성능 용량은 아이폰의 실사용 편의성뿐 아니라 중고거래 가격에도 직접적인 영향을 미칩니다. 특히 최신 기기라도 배터리 상태가 나쁘면 가격이 크게 떨어질 수 있기 때문에, 구매자와 판매자 모두 배터리 정보를 꼼꼼히 확인해야 합니다.1. 아이폰 배터리 사이클 수란?배터리 사이클 수(Cycle Count)는 배터리를 0%에서 100%까지 완전히 충전한 횟수를 의미합니다. 50%씩 두 번 충전해도 총합이.. 2025. 7. 25.
AI가 만든 '가짜 뉴스', AI가 잡는다? AI가 만든 '가짜 뉴스', AI가 잡는다?인공지능 시대의 가짜 뉴스 탐지 방법“AI가 만든 거짓은 AI가 막는다.”이 문장은 요즘 정보 환경을 아주 잘 설명해줍니다.최근 ChatGPT, Midjourney 같은 생성형 AI의 발전으로 누구나 손쉽게 뉴스처럼 보이는 콘텐츠를 만들 수 있게 되었습니다.문제는, 이 기술이 악용될 경우 **‘그럴듯하지만 전혀 사실이 아닌 정보’**를 생산하는 데 쓰일 수 있다는 점입니다. 즉, **AI가 만든 ‘가짜 뉴스’**의 시대가 본격적으로 도래한 것입니다.그렇다면 우리는 어떻게 이런 AI 기반 가짜 뉴스에 대응할 수 있을까요?놀랍게도, 해답은 또 다른 AI에게 있습니다.이번 글에서는 AI가 만들어낸 가짜 뉴스의 위험성과 함께, 이를 탐지하고 차단하기 위한 인공지능 기반.. 2025. 7. 25.
AI와 창작자의 협업 AI와 창작자의 협업상상을 현실로 만드는 ‘공저’의 시대“AI가 그림을 그리고, 음악을 만들고, 소설을 쓴다.”이 문장은 이제 더 이상 공상과학 영화 속 이야기만은 아닙니다.최근 몇 년 사이, AI는 창작의 영역으로 빠르게 침투하고 있습니다. 더 놀라운 점은, AI가 인간 창작자를 대체하는 것이 아니라 ‘협업 파트너’로 작동하고 있다는 사실입니다.기술이 창작의 영감을 자극하고, 반복적인 작업을 대신 수행해주며, 새로운 스타일을 제안하는 시대. AI는 단순한 보조 도구를 넘어, 이제는 **공동 창작자(co-creator)**로 불릴 만큼 활약 중입니다.이번 글에서는 실제 사례를 중심으로, AI와 인간 창작자의 협업이 어떻게 이뤄지고 있는지, 그리고 그 안에 담긴 가능성과 고민을 함께 살펴보겠습니다. 🎨 .. 2025. 7. 24.
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