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오픈AI, 건강관리까지 넘본다…‘챗GPT 건강’ 8일 출시 오픈AI, 건강관리 돕는 ‘챗GPT 건강’ 8일 출시 AI가 일상 속 헬스케어로 들어오다오픈AI가 건강관리를 돕는 새로운 기능인 ‘챗GPT 건강(ChatGPT Health)’을 선보였다는 소식이 전해지며 업계의 관심이 집중되고 있습니다. 그동안 챗GPT는 업무 생산성, 학습 보조, 콘텐츠 생성 등 다양한 영역에서 활용돼 왔지만, 건강관리 영역은 특히 신중함이 요구되는 분야로 꼽혀 왔습니다. 이번 발표는 AI가 이제 개인의 일상적 건강 관리까지 지원하는 단계로 진입했음을 의미합니다.중요한 점은 ‘챗GPT 건강’이 의료 행위를 대체하는 서비스가 아니라는 점입니다. 오픈AI는 해당 기능을 진단이나 처방을 제공하는 의료 서비스가 아닌, 건강 정보 이해와 생활 습관 개선을 돕는 보조 도구로 명확히 규정하고 있습.. 2026. 1. 17.
생성형 AI 다음은 피지컬 AI, Action의 시대가 시작됐다 생성형 AI 다음은 피지컬 AI, Action의 시대가 시작됐다 눈앞으로 다가온 피지컬 AI, CES 2026이 보여준 ‘Ready’에서 ‘Action’으로의 전환그동안 인공지능은 주로 화면 속에서 작동해 왔습니다. 문서를 요약하고, 이미지를 만들고, 데이터를 분석하는 역할이 중심이었습니다. 하지만 CES 2026이 명확히 보여준 메시지는 하나였습니다. 이제 AI는 더 이상 아이디어와 시연의 단계가 아니라, 실제로 움직이고 행동하는 단계에 들어섰다는 점입니다.이번 CES에서 확인된 변화의 핵심은 ‘피지컬 AI’입니다. 피지컬 AI란 인공지능이 로봇, 가전, 모빌리티, 센서와 결합해 물리적 공간에서 직접 인지하고 판단하며 행동하는 기술을 의미합니다. 단순한 자동화나 원격 제어가 아니라, 상황을 이해하고 스.. 2026. 1. 16.
AI로 공부하면 정말 머리가 나빠질까요? 어디까지가 사실일까요 AI로 공부하면 정말 머리가 나빠질까요? 어디까지가 사실일까요 기술이 학습 방식을 바꾸는 시대의 중요한 질문최근 학생부터 직장인까지 많은 분들이 AI를 활용해 공부하고 계십니다. 문제 풀이, 요약, 번역, 글쓰기까지 AI가 도와주지 않는 영역을 찾기 어려울 정도입니다. 이런 흐름 속에서 자연스럽게 등장한 질문이 있습니다. “AI로 공부하면 머리가 나빠지는 것 아니냐”는 우려입니다. 이 질문은 단순한 감정적 반응이 아니라, 실제 학습 효과와 인간 사고력의 변화라는 중요한 주제를 담고 있습니다.결론부터 말씀드리면, AI가 머리를 나쁘게 만든다고 단정할 근거는 없습니다. 다만 AI를 어떻게 사용하느냐에 따라 학습 효과는 크게 달라질 수 있습니다. 이는 계산기, 검색엔진, 스마트폰이 등장했을 때와 매우 유사한 .. 2026. 1. 15.
애플과 구글의 AI 동맹, 모두를 놀라게 한 5가지 반전 애플과 구글의 AI 동맹: 모두를 놀라게 한 5가지 반전 단순한 뉴스를 넘어선 거대 기술 동맹의 서막최근 기술 업계를 뒤흔든 소식이 전해졌습니다. 바로 애플과 구글이 다년간의 인공지능(AI) 분야 파트너십을 체결했다는 소식입니다. 이 발표는 단순한 기술 제휴를 넘어, 스마트폰 시장의 오랜 라이벌이 AI라는 거대한 파도 앞에서 연합을 선택했다는 점에서 업계의 판도를 바꿀 중대한 사건으로 평가됩니다. 많은 이들의 예상을 뛰어넘은 이 놀라운 동맹의 이면에는 어떤 이야기들이 숨겨져 있을까요? 지금부터 그 5가지 반전을 파헤쳐 보겠습니다. 1. 세기의 라이벌, AI 앞에서 손을 잡다모바일 운영체제(iOS와 안드로이드) 시장에서 수십 년간 치열하게 경쟁해 온 애플과 구글의 다년간에 걸친 협력은 그 자체로 이례적인 .. 2026. 1. 14.
AI로 대체 불가능한 인간의 영역, 보이지 않는 가치를 놓치면 벌어지는 일들 AI로 대체 불가능한 인간의 영역, 보이지 않는 가치를 놓치면 벌어지는 일들 디지털 전환의 시대, 왜 우리는 효율성만 쫓고 있을까요최근 몇 년 사이 인공지능 기술은 눈부신 속도로 발전했습니다. 과거에는 상상조차 할 수 없었던 복잡한 데이터 분석이나 이미지 생성, 심지어는 인간과 유사한 대화까지 가능해졌죠. 상황이 이렇다 보니 기업 경영진 입장에서는 AI 도입이 마치 모든 경영 효율화의 만능 열쇠처럼 보일 수밖에 없습니다. 인건비를 줄이고, 24시간 중단 없는 서비스를 제공하며, 실수를 최소화할 수 있다는 매혹적인 제안들이 쏟아집니다. 하지만 현장에서 수많은 기술 도입 과정을 지켜본 경험에 비추어 볼 때, 단순한 숫자상의 효율성만 보고 기술을 밀어붙이는 방식은 종종 예상치 못한 부작용을 낳곤 합니다. 그 .. 2026. 1. 6.
AI 경쟁의 판이 바뀌었습니다…이제는 ‘진짜 일 잘하는 AI’만 살아남습니다 AI 경쟁의 판이 바뀌었습니다…이제는 ‘진짜 일 잘하는 AI’만 살아남습니다 1. AI 산업, 분위기가 달라지고 있습니다불과 1~2년 전까지만 해도 인공지능 산업의 핵심 화두는 ‘규모’였습니다. 더 많은 모델, 더 큰 파라미터 수, 더 빠른 출시 속도가 경쟁력을 좌우하는 것처럼 보였습니다. 새로운 생성형 AI 모델이 연이어 등장했고, 기업과 스타트업들은 앞다투어 “세계 최고 수준”을 강조했습니다.그러나 최근 들어 분위기는 분명히 달라지고 있습니다. 이제는 얼마나 많은 AI를 만들었느냐보다, 실제로 얼마나 일을 잘하느냐가 더 중요한 평가 기준으로 자리 잡고 있습니다. 2. 왜 양적 팽창의 한계가 드러났을까요AI 모델의 수가 늘어나면서, 사용자와 기업은 선택의 피로를 느끼기 시작했습니다. 비슷한 기능을 가진.. 2025. 12. 26.
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