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엔비디아, 세계 최초 오픈소스 추론 자율주행 모델 공개 엔비디아, 세계 최초 오픈소스 추론 자율주행 모델 공개 AI 기반 자율주행의 현재와 미래 자율주행 기술은 이제 단순히 “차가 알아서 가는 기술”을 넘어, 자동차 산업과 반도체, 클라우드, 데이터 산업 전반을 흔드는 거대한 패러다임 전환의 중심에 서 있습니다. 최근 몇 년 사이 가장 큰 변화는, 자율주행 시스템이 기존의 규칙 기반·모듈형 구조에서 벗어나 종단 간(End-to-End, E2E) AI 모델 중심 구조로 빠르게 이동하고 있다는 점입니다.이 흐름의 한가운데에는 NVIDIA가 발표한 Alpamayo-R1(AR1) 모델이 있습니다. AR1은 단순히 센서 데이터를 받아 조향과 가감속을 계산하는 수준을 넘어서, “왜 이 결정을 내리는지”를 모델 내부에서 인과적으로 이해하고 설명하게 만드는 것을 목표로 합.. 2025. 12. 5.
Starlink 국내 서비스 개시 : 무엇이 달라지고, 어떤 의미일까? Starlink 국내 서비스 개시 : 무엇이 달라지고, 어떤 의미일까? 1. Starlink는 무엇인가Starlink는 미국 항공우주 기업 SpaceX가 운영하는 저궤도(LEO, Low Earth Orbit) 위성 인터넷 서비스입니다. 지상 통신망이 닿지 않는 산간 지역, 도서 지역, 해상, 항공기 등 기존 인터넷 인프라가 취약하거나 불가능했던 장소에서도 위성을 통해 초고속·저지연 인터넷을 쓸 수 있도록 설계되었습니다.전 세계적으로는 100개국 이상에서 서비스되고 있고, 2025년 현재 수백만 가입자를 확보하며 빠르게 영역을 넓히고 있습니다. 이 방식은 과거 정지궤도 위성 인터넷의 느린 속도와 높은 지연 시간을 극복하고, 기존 광케이블이나 기지국 기반 통신망이 닿기 힘든 지역에서도 안정적인 인터넷 접속을.. 2025. 12. 4.
쿠팡 개인정보 유출 총정리 및 이용자가 지금 해야 할 것 쿠팡 개인정보 유출 총정리 및 이용자가 지금 해야 할 것 1. 사건 개요 — 국내 최대 규모의 개인정보 유출2025년 11월 말, 쿠팡은 고객 계정 약 3,370만 개의 개인정보가 무단으로 외부에 노출된 사실을 공식 인정했습니다. 처음에는 약 4,500개 계정 유출이 감지됐지만, 조사 과정에서 유출 규모가 7,500배 확대되어 3,370만 건으로 확인된 것입니다.쿠팡은 이 유출이 2025년 6월 24일 해외 서버를 통한 비인가 접근으로 시작되었고, 약 5개월에 걸쳐 지속되었다고 밝혔습니다. 이 사건은 국내 이커머스 업계에서 단일 기업의 개인정보 유출 사건으로는 최대 규모로 평가됩니다. 2. 유출된 정보, 그리고 보호된 정보쿠팡 측은 유출된 정보가 다음과 같다고 밝혔습니다.고객 이름이메일 주소전화번호배송지.. 2025. 12. 3.
삼성, 3단 폴더블 스마트폰 '갤럭시 Z 트라이폴드' 공개 삼성의 첫 3단 폴더블, 모바일 시장의 새로운 분기점 삼성전자가 2025년 12월 2일 공개한 갤럭시 Z 트라이폴드는 10인치급 대화면을 지원하면서도 스마트폰의 휴대성을 유지하는 첫 완성형 트라이폴드 스마트폰입니다. 단순히 새로운 폼팩터를 실험적으로 구현한 것이 아니라, 6년간의 폴더블 기술 축적을 기반으로 내구성·설계·UX까지 완성도를 갖춘 새로운 카테고리 제품이라는 점에서 시장의 관심이 집중되고 있습니다.제품의 주요 사양, 전략적 포지셔닝, 기술적 차별점, 사용자 경험, 그리고 시장 전망까지 체계적으로 분석합니다. 1. 제품 개요 및 핵심 사양갤럭시 Z 트라이폴드는 삼성의 최신 기술이 집약된 초프리미엄 모델로, 다음과 같은 특징을 갖습니다.■ 3단 인폴딩 구조삼성이 선택한 구조는 두 번 모두 “안으로.. 2025. 12. 2.
세계 바둑 랭킹 1위 신진서 9단의 '알파고 재대결' 도전 AI 바둑 10년의 진화와 기술적 의미 분석 최근 바둑계에서 아주 흥미로운 소식이 들려왔습니다. 바로 '알파고(AlphaGo) vs 인간' 세기의 대결이 10년 만에 다시 펼쳐질 가능성에 대한 이야기입니다. 이전에 이세돌 9단과의 대결로 전 세계를 놀라게 했던 구글의 AI 바둑 프로그램 알파고에, 현재 세계 랭킹 1위인 신진서 9단이 사실상의 '도전장'을 내밀었다 는 것인데요. 이 소식은 단순한 스포츠 뉴스를 넘어, 인공지능(AI) 기술의 발전 속도와 그 한계에 대한 근본적인 질문을 던지고 있습니다. AI 바둑, 또 다른 챕터를 예고하다2016년, 구글 딥마인드가 개발한 알파고(AlphaGo) 와 이세돌 9단의 '세기의 대결'은 인공지능 기술의 기념비적인 사건으로 기록되었습니다. 당시 알파고의 승리는 .. 2025. 11. 29.
AI 산업의 구조가 바뀐다 : GPU 중심에서 ASIC·TPU·NPU로 GPU 중심에서 ASIC·TPU·NPU로 분화하는 이유 1. 왜 지금 ‘AI 가속기 전환’이 화두인가과거 AI 개발과 운영에서는 GPU(Graphics Processing Unit)가 사실상 표준이었습니다. GPU는 원래 그래픽 처리를 위해 설계되었지만, 병렬 계산 처리 능력이 뛰어나 딥러닝 모델 학습(training)과 추론(inference)에 매우 적합했기 때문입니다. CPU만으로는 감당하기 어려운 벡터 연산과 행렬 연산을 고속으로 수행 가능하다는 점이 AI 폭발적 성장의 기반이었습니다.하지만 최근 들어 AI 모델이 더욱 복잡·대형화되고, 서비스 환경도 다양해지면서 “모든 것을 GPU로만 해결”하던 과거 구조는 비용, 효율, 전력 소비 측면에서 점차 부담이 커졌습니다. 이에 따라 AI에 특화된 반도.. 2025. 11. 28.
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