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AI 시티, 내 하루를 편하게 만드는 보이지 않는 인공지능 AI 시티, 내 하루를 편하게 만드는 보이지 않는 인공지능 도시는 더 똑똑해져야 하고 AI는 그 방법세계 인구의 절반 이상이 도시에 거주하는 시대입니다. 교통 혼잡, 에너지 낭비, 환경 오염, 안전 문제, 행정 비효율은 도시가 매일 겪는 구조적 과제입니다. AI 시티는 센서와 데이터 플랫폼, 디지털 트윈, 예측·생성 모델을 결합해 도시 운영을 최적화하는 접근이며, 핵심은 “실시간 의사결정 자동화”와 “시민 체감형 서비스”를 동시에 달성하는 데 있습니다. 개념 정의 : 스마트시티와 무엇이 다른가스마트시티가 사물인터넷과 데이터 수집 중심이었다면, AI 시티는 수집된 데이터를 기반으로 스스로 판단하고 조치하는 능동형 운영이 특징입니다. 지각(센싱), 이해(분석·예측), 행동(제어·조정), 피드백(학습·거버넌스.. 2025. 10. 20.
다중 AI 에이전트, 전문화된 AI들의 협업 시대 다중 AI 에이전트, 잘하는 애들이 모여 팀으로 일하는 시대 시작하며 이제 AI도 혼자보다 같이 할 때 세집니다혼자서 모든 걸 잘하는 사람은 드뭅니다. AI도 같습니다. 자료 찾는 AI, 글 잘 쓰는 AI, 사실 확인하는 AI, 말투를 다듬는 AI가 팀이 되어 움직이면 결과가 더 안정적입니다. 저는 이 방식을 여러 프로젝트에서 써 보며 한 번에 끝내는 비율이 확실히 올라가는 것을 체감했습니다. 팀 구성은 단순할수록 강합니다코치가 목표를 정리하고 일감을 쪼갭니다. 리서처가 자료를 모으고, 라이터가 초안을 쓰고, 리뷰어가 틀린 부분을 잡고, 스타일러가 말투를 정리하고, 검증자가 근거를 확인합니다. 마지막에는 코치가 한 번 더 읽고 제출합니다. 사람 팀이 하는 일을 그대로 옮긴 셈입니다입니다. 브리프 하나로 .. 2025. 10. 19.
에이전틱 AI - 인간과의 상호작용 극대화 에이전틱 AI, 인간과 AI의 상호작용을 극대화하는 새로운 인터페이스 패러다임 에이전틱 AI란 무엇이며 왜 지금 주목받는가에이전틱 AI는 사용자의 의도를 능동적으로 파악해 계획을 세우고, 필요한 도구를 스스로 호출하며, 결과를 다시 사용자 맥락에 맞추어 조정하는 상호작용 중심의 인공지능을 뜻합니다. 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어, 달성해야 할 목표를 정의하고 환경을 탐색하며 중간 결과를 공유하는 에이전트적 행위를 수행한다는 점에서 기존 대화형 AI와 구별됩니다. 이 접근은 두 흐름이 맞물리면서 급부상했습니다.첫째, 멀티모달 모델의 발전으로 언어·이미지·표·코드·파일을 한 화면에서 다룰 수 있게 되었고,둘째, 캘린더·이메일·문서·브라우저·결제 등 실도구를 호출하는 API와 워크플로 인프라가 성숙했기 때.. 2025. 10. 18.
물리적 AI, 휴머노이드 로봇 시대의 본격 개막 소프트웨어 AI를 넘어 ‘물리적 AI’로 무게중심이 이동지난 몇 년간 인공지능의 발전은 주로 화면 속에서 일어났습니다. 텍스트를 쓰고 이미지를 만들고 음성을 합성하는 소프트웨어 AI가 업무와 창작의 방식을 바꿨습니다. 이제 무게 중심이 서서히 물리 세계로 옮겨가고 있습니다. 센서와 액추에이터, 엣지 컴퓨팅과 대규모 모델이 결합한 물리적 AI가 사람과 같은 형태의 휴머노이드 로봇을 통해 현실 공간의 과제에 접근하기 시작했습니다. 단순 반복 작업을 넘어 비정형 환경에서 물체를 집고, 이동하고, 상황을 이해해 협업하는 단계가 열리고 있습니다. 1장 : 물리적 AI의 정의와 구성 요소물리적 AI는 세 가지 층위로 설명할 수 있습니다.첫째, 지각입니다. 카메라와 라이다, 포스 토크 센서가 공간과 물체의 위치, 재.. 2025. 10. 17.
챗GPT로 장본다, 월마트–오픈AI 협력 챗GPT로 장본다, 월마트–오픈AI 협력으로 ‘대화형 결제’가 현실로 다가옵니다 검색과 스크롤의 시대에서 대화와 결제의 시대로 이동합니다그동안 온라인 쇼핑은 검색창에 키워드를 입력하고 긴 목록을 스크롤하는 방식이 표준이었습니다. 그러나 생성형 AI가 보편화되면서 사용자는 “주 4회 저염·고단백, 예산 10만원, 냉장고 재고 반영”처럼 자연어로 조건을 던지고, 챗봇이 식단·목록·대체재·예산 배분까지 제안하는 흐름으로 빠르게 이동하고 있습니다.여기에 중요한 변화가 하나 더 추가되었습니다. 미국 월마트가 오픈AI와 손잡고 챗GPT 내부에서 실제 상품을 구매할 수 있도록 준비 중이라고 밝힌 것입니다. 회사는 “AI 기반 챗봇으로 더 빠르고 손쉬운 쇼핑 환경”을 구축했다고 강조했으며, 구체적인 상용화 시점은 미공.. 2025. 10. 16.
오라클, 생성형 AI와 데이터를 하나로 엮다 오라클, 생성형 AI와 데이터를 하나로 엮다 왜 ‘데이터와 AI의 결합’이 중요한가최근 기업의 AI 도입은 파일럿을 넘어 실전 배치 단계로 이동했습니다. 그러나 현장에서 가장 큰 병목은 모델의 성능보다 데이터의 분산과 거버넌스 부재였습니다. 오라클이 공개한 AI 데이터 플랫폼(AI Data Platform, 이하 AIDP)은 이 병목을 해소하기 위해 데이터 수집·카탈로그·분석·생성형 AI를 하나의 관리 화면으로 통합하려는 시도입니다. 오라클은 이를 “엔터프라이즈 데이터와 최상급 AI 모델, 개발 도구, 보안·거버넌스 기반을 하나로 묶은 통합 플랫폼”으로 소개하고 있습니다. 국내 페이지와 제품 설명서에서도 같은 방향성이 확인됩니다. 데이터 정리부터 챗봇까지, 이제는 한 방에서 끝내자회사에서 AI를 돌리면 .. 2025. 10. 15.
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