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과연 AI는 시간의 흐름을 정확히 파악할 수 있을까? 과연 AI는 시간의 흐름을 정확히 파악할 수 있을까? 시간 : AI에게 왜 문제일까우리는 일상에서 시간, 날짜, 시점, 경과 등을 자연스럽게 인식합니다. 인간에게는 당연한 이 감각이지만, 인공지능(AI) 특히 언어 모델이나 생성형 AI에게는 항상 당연하지 않습니다. 최근 연구들은 많은 고도화된 AI 모델이 시계 읽기, 날짜 계산, 사건의 순서 판단 등 ‘시간 이해(Temporal reasoning)’에서 여전히 취약하다는 사실을 보여줍니다. 이는 AI를 단순한 정보 도구가 아니라 현실 세계의 의사결정 도구로 활용할 때 중요한 제약이 될 수 있습니다.예를 들어, 2025년 연구에서는 시계 그림이나 달력 정보가 주어졌을 때 AI 모델들이 이를 제대로 해석하지 못하는 경우가 많다는 결과가 나왔습니다. 따라서 .. 2025. 11. 27.
ChatGPT 쇼핑 리서치 기능 출시 복잡한 구매 고민, 이제 AI에게 맡기세요 수많은 선택지 앞에서 뭘 골라야 할지 막막했던 경험, 저뿐만은 아닐 겁니다. 온라인 쇼핑이 편리해졌다고는 하지만, 원하는 제품을 찾기 위해 여러 웹사이트를 방문하며 정보를 비교하고 분석하는 일은 여전히 많은 시간을 잡아먹는 '노동'에 가까웠죠. 저도 IT 제품 리뷰를 위해 수십 개의 웹사이트를 뒤져본 경험이 있어 이 고통을 누구보다 잘 압니다. 이러한 비효율성을 해소하고자, 인공지능 분야의 선두 주자인 OpenAI가 ChatGPT에 새로운 기능인 '쇼핑 리서치(Shopping Research)'를 공식 도입했습니다. 이 기능은 사용자를 대신해 인터넷 전반의 신뢰할 수 있는 정보를 조사, 비교, 분석하여 개인화된 구매 가이드를 수 분 내에 제공하는 것을 목표로 .. 2025. 11. 26.
갤럭시 S26 종합 루머 및 출시일 갤럭시 S26 종합 루머 및 출시일 울트라 중심 전략과 엑시노스 귀환의 의미삼성전자의 다음 플래그십 스마트폰인 갤럭시 S26 시리즈는 단순한 세대교체가 아니라 스마트폰 전략의 흐름 자체를 재정비하는 전환점이 될 것으로 보입니다. 이번 시리즈의 핵심은 두 가지로 요약할 수 있습니다.첫째, 그동안 분산돼 있던 성능 업그레이드를 다시 한 번 ‘울트라 모델’에 집중하는 전략으로 회귀했다는 점입니다.둘째, 삼성 자체 AP인 엑시노스 2600의 재도입입니다. 이 두 가지 변화는 삼성의 수익성 개선, 제품 라인업의 차별화, 시장 경쟁력 확보라는 전략적 목표가 맞물려 이루어진 것으로 분석됩니다.출시 일정 및 전략적 배경1. 2026년 1월 말 공개, 2월 초 출시 전망삼성은 당초 개발 지연설이 돌면서 S26 시리즈가 .. 2025. 11. 25.
인공지능(AI)의 2026학년도 수능 도전 🧠 인공지능(AI)의 2026학년도 수능 도전 : AI는 정말 ‘인간 시험’을 이길 수 있을까?AI가 수능 시험지를 받아 들었다는 의미2026학년도 대학수학능력시험(수능)을 실제 생성형 인공지능(AI) 모델에게 풀게 한 두 건의 실험은 단순한 흥미 테스트를 넘어서 AI의 사고 능력과 언어 이해력의 실제 수준을 객관적으로 검증하려는 시도였습니다. 이 실험들은 AI가 특정 영역에서는 인간 상위권을 능가하는 성취를 보이는 반면, 언어·맥락·복합 추론에서는 여전히 한계가 명확하다는 점을 보여주었습니다. 특히 한국어 기반 시험에서의 약점은 ‘해외 기업 중심의 AI 개발 구조’가 가진 구조적 문제를 그대로 드러냅니다. 연세대 연구팀의 실험: AI의 강점과 약점이 가장 선명히 드러나다1) 실험 조건연세대 김시호 교.. 2025. 11. 24.
에이전틱 AI, 챗봇에서 동료로 챗봇을 넘어서 '동료 AI' 로기업에서 AI를 도입하는 방식은 최근 몇 년간 급격히 변화해 왔습니다. 과거에는 고객 문의에 자동응답하는 챗봇(Chatbot)이 주를 이루었지만, 이제는 AI가 단순 보조 역할을 넘어 업무 프로세스를 스스로 판단하고 실행하는 에이전틱 AI(Agentic AI) 형태로 진화하고 있습니다.이 변화는 기업자동화(Enterprise Automation)의 개념 자체를 재정의하고 있으며, AI가 ‘도구’에서 ‘동료’로 자리잡는 흐름을 보여줍니다. 에이전틱 AI란 무엇인가에이전틱 AI는 전통적인 챗봇이나 단순 자동화시스템과는 다르게, 자율적으로 계획하고 행동할 수 있는 AI 에이전트들을 의미합니다. 예컨대, 단순히 입력된 질문에 답하는 것이 아니라, “이 목표를 달성하기 위해 다음에 .. 2025. 11. 21.
AI 경쟁력은 ‘질문’이 아니라 ‘환경’에 있다, 컨텍스트 엔지니어링 질문 (prompt) 보다 ‘컨텍스트’가 중심이 되는 이유 인공지능(AI) 모델을 활용할 때 많은 조직이 주목해온 것은 “얼마나 좋은 질문을 하느냐”(prompt engineering)였습니다. 하지만 최근 들어 AI 경쟁력의 핵심은 “질문의 문구가 얼마나 정교한가”가 아니라, 그 질문이 놓이는 환경(context) 즉, AI가 접근하고 활용할 수 있는 정보, 데이터, 도구, 과거 맥락 등이 얼마나 잘 설계되어 있는가에 있다는 분석이 증가하고 있습니다.예컨대 Anthropic은 “컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)이 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)의 자연적 진화”라고 언급하며, AI가 단지 ‘지시’를 수행하는 단계에서 벗어나 ‘환경’ 속에서 유의미한 작업을 수.. 2025. 11. 20.
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