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연세대 ‘챗GPT’ 수업 시험서 집단 컨닝 파문 AI와 교육의 충돌, 윤리적 문제, 미래 평가 제도최근 연세대학교와 고려대학교에서 발생한 대규모 집단 부정행위 사건은 한국 고등교육 역사상 보기 드문 사태로 기록될 것입니다. 단순한 시험 부정행위를 넘어, 생성형 AI의 확산이 기존 교육 평가 시스템에 미친 충격을 여실히 보여줍니다.특히 연세대의 ‘자연어 처리와 챗GPT’ 수업과 고려대의 교양 강의에서 동시에 발생했다는 점은 기술 활용이 특정 전공이나 환경에 국한되지 않음을 드러냅니다. 문제는 AI를 통한 부정행위가 기술 숙련도에 따라 가능해졌다는 사실, 그리고 기존 평가 체계가 이를 통제할 수 없다는 점입니다. 개요: 연세대와 고려대, 같은 문제지만 서로 다른 방식1. 연세대 – 생성형 AI 악용의 전형연세대에서는 약 600명이 수강하는 ‘자연어 처리와.. 2025. 11. 11.
AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 미래는 AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 미래는 - 바이브 코딩과 AI 에이전트가 만든 소프트웨어 혁명 코딩의 주체가 바뀌는 순간AI가 단순히 코드를 돕는 수준을 넘어, 이제는 스스로 코드를 작성하고 수정하는 시대가 도래했습니다.최근 “바이브 코딩(Vibe Coding)”과 “AI 에이전트(Agent)” 기술이 등장하면서, 소프트웨어를 만드는 방식 자체가 근본적으로 달라지고 있습니다.과거에는 사람의 손끝에서 코드를 한 줄씩 입력해야 했지만, 이제는 인공지능이 전체 프로젝트의 구조를 이해하고, 오류를 수정하며, 심지어 자체 판단으로 기능을 완성합니다.이 변화는 단순한 생산성 향상이 아니라 소프트웨어 산업의 DNA 자체가 재조립되는 과정에 가깝습니다. 바이브 코딩의 진화 - AI가 “디버깅”을 넘어 “결정”하는 .. 2025. 11. 7.
AI 모델끼리 ‘생각’을 직접 주고받는다 AI 모델끼리 ‘생각’을 직접 주고받는다 1. AI 모델 간 통신이란 무엇인가최근 인공지능(AI) 연구 분야에서 눈에 띄는 변화가 하나 있습니다. 바로 여러 AI 모델이 단독으로 동작하는 것이 아니라 서로 ‘주고받으며’ 학습하거나 결정을 보조하는 모델 간 통신(Multi-Agent Communication) 구조입니다. 예컨대, 하나의 언어모델(Agent)이 학습한 정보를 또 다른 언어모델이 받아 이해하고 행동하게 만드는 실험이 진행되고 있습니다.이 과정에서 단순한 정보 전달을 넘어서, AI 모델끼리 언어적이지 않은 방식의 메시지(임베딩 벡터 등)를 교환하며 협동하거나 경쟁하는 능력이 나타나고 있습니다. 즉, ‘AI가 생각한다’는 표현이 과장된 것일 수 있으나, ‘AI 모델들이 서로 정보를 주고받으며 기.. 2025. 11. 6.
한국 아이폰 사용자도 마침내📱새로운 iOS 26.1 한국 아이폰 사용자도 마침내📱새로운 iOS 26.1iOS 26.1, 완성도와 보안에 집중한 ‘안정화’ 업데이트애플이 iOS 26 이후 첫 대규모 마이너 업데이트인 iOS 26.1을 공식 배포했습니다. 이번 버전은 새로운 기능보다 완성도와 안정성 개선, 보안 강화에 초점이 맞춰졌습니다. 약 50건에 달하는 보안 취약점이 수정되었으며, 사용자 피드백을 반영한 인터페이스 조정과 함께 일부 애플 인텔리전스(Apple Intelligence) 기능의 국내 지원이 본격화된 것이 특징입니다.블룸버그의 마크 거먼은 “대부분의 사용자는 큰 변화를 느끼지 못하겠지만, 운영체제가 훨씬 매끄럽고 신뢰성 있게 작동한다”고 평가했습니다. 즉, 이번 업데이트는 ‘눈에 띄는 혁신’보다는 ‘보이지 않는 안정화’를 목표로 한 기술적 .. 2025. 11. 5.
AI 크롤러만 속이는 ‘AI 겨냥 클로킹’ 등장 AI 크롤러만 속이는 ‘AI 겨냥 클로킹’ 등장 클로킹의 진화: AI를 겨냥한 새로운 수법웹사이트에서 검색엔진 크롤러에만 다른 정보를 보여주는 ‘클로킹(cloaking)’ 기법은 오래전부터 존재해왔습니다다. 클로킹은 사용자에게 보여지는 페이지와 검색엔진이 크롤러로 인식했을 때 보는 페이지가 다른 방식이며, 주로 검색 결과 순위를 조작하거나 정보 왜곡을 위한 수단으로 사용되어 왔습니다.최근에는 이 기법이 AI 크롤러(예: ChatGPT, Perplexity, Claude)만을 대상으로 한 ‘AI 타깃 클로킹(AI-targeted cloaking)’ 형태로 진화하고 있습니다.이 방식은 일반 사용자가 보는 정보와 AI 모델이 학습하거나 인용하는 정보가 서로 다르기 때문에, 검색 결과 왜곡을 넘어 AI-기반 의.. 2025. 11. 4.
AI 기반 리더십(AI-powered Leadership) AI 기반 리더십(AI-powered Leadership) AI가 리더십의 형태를 바꾸고 있다리더십은 오랫동안 인간 고유의 영역으로 여겨져 왔습니다. 하지만 인공지능(AI)의 발전은 이 전제를 흔들고 있습니다. 이제 리더는 단순히 ‘경험 많은 의사결정자’가 아니라, 데이터를 기반으로 조직의 방향성을 조율하고, AI 시스템과 협업하여 더 정확하고 신속한 판단을 내리는 존재로 변화하고 있습니다.AI 기반 리더십(AI-powered leadership)은 ‘인공지능을 활용한 의사결정과 리더십 실행’을 뜻합니다. 단순히 AI를 도구로 쓰는 것을 넘어, 조직 운영 전반에 AI적 사고방식과 데이터 중심의 판단 체계를 통합하는 것을 의미합니다.AI 기반 리더십의 세 가지 핵심 구성요소AI 기반 리더십은 기술, 데이.. 2025. 11. 3.
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