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AI와 창작자의 협업 AI와 창작자의 협업상상을 현실로 만드는 ‘공저’의 시대“AI가 그림을 그리고, 음악을 만들고, 소설을 쓴다.”이 문장은 이제 더 이상 공상과학 영화 속 이야기만은 아닙니다.최근 몇 년 사이, AI는 창작의 영역으로 빠르게 침투하고 있습니다. 더 놀라운 점은, AI가 인간 창작자를 대체하는 것이 아니라 ‘협업 파트너’로 작동하고 있다는 사실입니다.기술이 창작의 영감을 자극하고, 반복적인 작업을 대신 수행해주며, 새로운 스타일을 제안하는 시대. AI는 단순한 보조 도구를 넘어, 이제는 **공동 창작자(co-creator)**로 불릴 만큼 활약 중입니다.이번 글에서는 실제 사례를 중심으로, AI와 인간 창작자의 협업이 어떻게 이뤄지고 있는지, 그리고 그 안에 담긴 가능성과 고민을 함께 살펴보겠습니다. 🎨 .. 2025. 7. 24.
딥페이크, 위험하기만 할까? 딥페이크, 위험하기만 할까?기술의 이면에 숨은 긍정적 활용 사례들'딥페이크(Deepfake)'라는 단어를 들으면 대부분 사람들은 부정적인 이미지부터 떠올립니다. 가짜 뉴스, 유명인 합성 영상, 사기 등. 실제로 딥페이크 기술은 악의적으로 사용될 경우, 개인정보 침해나 명예 훼손, 정치적 혼란을 일으킬 수 있는 위험한 도구가 될 수 있습니다.하지만 이 기술이 오로지 위험한 것만은 아닙니다.딥페이크는 인공지능(AI)의 딥러닝 기술을 활용해 사람의 얼굴이나 음성, 동작 등을 정교하게 합성하는 기술입니다. 그만큼 창의적이고 혁신적인 분야에도 폭넓게 적용될 수 있으며, 실제로 많은 기업과 기관이 이를 적극 활용하고 있습니다.이번 글에서는 딥페이크 기술의 긍정적인 활용 사례들을 중심으로, 우리가 이 기술을 어떻게 .. 2025. 7. 24.
나에게 어울리는 노이즈 캔슬링 헤드폰 vs 이어폰 추천 나에게 어울리는 노이즈 캔슬링 헤드폰 vs 이어폰 추천1. 노이즈 캔슬링이란 무엇인가?노이즈 캔슬링은 외부 소음을 실시간으로 분석해 반대 파형의 소리를 만들어 소음을 줄여주는 기술입니다.헤드폰, 이어폰 모두에 탑재되며, 최근에는 실내·실외 사용 상황에 따라 장단점이 다릅니다.버스·지하철에서 음악을 들을 때: 엔진 소리, 사람 목소리 등 환경 소음을 줄여줌도서관, 사무실에서 집중할 때: 키보드 소리, 에어컨 소음 등 백색소음 차단출퇴근길, 비행기 등 이동 중 소음이 큰 환경에서 음악, 강의, 영화 감상집중 공부, 업무, 명상 등 조용한 환경에서 몰입할 때2. 헤드폰 vs 이어폰 – 핵심 차이점항목노이즈 캔슬링 헤드폰노이즈 캔슬링 이어폰착용감머리를 감싸는 타입(귀 전체 덮음), 장시간 착용 시 압박감귀에 꽂.. 2025. 7. 24.
아이폰17 에어(iPhone 17 Air), 도대체 뭐지? 아이폰17 에어(iPhone 17 Air), 도대체 뭐지?1. 아이폰17 에어란 무엇인가?‘아이폰17 에어’는 2025년 하반기 출시 예정인 애플의 새로운 아이폰 라인업 이름입니다. 기존 아이폰 시리즈(일반, 플러스, 프로, 프로맥스)에 처음 추가되는 ‘에어(Air)’ 모델로, 가장 큰 특징은 “더 얇고 가벼운 아이폰”이라는 점입니다.맥북 에어, 아이패드 에어처럼, “가볍고 슬림함”을 강조한 제품기존 아이폰17 일반 모델보다 더 얇고, 무게도 가벼울 것으로 예상화면 크기는 6.1~6.4인치(루머 기준), 프로보다 약간 작을 수 있음한 손에 쏙 들어오는 얇고 가벼운 아이폰을 원한다면 선택지주머니나 작은 가방에 넣고 다니기 좋은 미니멀 디자인“큰 화면, 고성능이 꼭 필요하지 않고, 휴대성과 가벼움을 중시”하.. 2025. 7. 24.
AI 모델에도 '편견'이 있다: 데이터 편향의 위험성 AI 모델에도 '편견'이 있다: 데이터 편향의 위험성AI는 많은 사람들에게 '객관적'이고 '공정한' 기술로 인식되고 있습니다. 감정이 없고, 인간처럼 실수하지 않으며, 방대한 데이터를 바탕으로 정확한 판단을 내릴 수 있다는 이미지가 강하죠. 하지만 정말 그럴까요?현실은 전혀 그렇지 않습니다. **AI도 사람처럼 편향된 판단을 내릴 수 있으며, 그 원인은 ‘데이터 편향’**에 있습니다. 오히려 인간보다 더 무의식적인 차별을 확대 재생산할 수 있다는 점에서 문제는 더 심각합니다. 데이터가 편향되면, AI도 편향된다AI는 스스로 생각하지 않습니다. AI는 주어진 데이터를 학습하여 패턴을 파악하고, 그 패턴을 바탕으로 결과를 예측하거나 생성합니다. 이때, 학습 데이터에 어떤 편향이 들어 있다면, AI도 그 편.. 2025. 7. 24.
AI가 만든 콘텐츠, 저작권은 누구의 것인가? AI가 만든 콘텐츠, 저작권은 누구의 것인가?최근에는 글, 그림, 음악, 영상 등 거의 모든 형태의 콘텐츠가 인공지능(AI)에 의해 만들어질 수 있습니다. AI로 소설을 쓰고, AI가 작곡한 음악이 연주되며, AI 화가의 그림이 예술 대회에서 수상하는 일까지 벌어졌습니다. 그런데 여기서 중요한 질문이 하나 생깁니다. "AI가 만든 콘텐츠는 도대체 누구의 것일까?"단순한 기술 발전의 문제가 아니라, 저작권이라는 법적·윤리적 이슈가 여기에 걸려 있습니다. 창작자는 누구인가? AI인가, 아니면 AI를 사용한 사람인가? 혹은 AI를 만든 회사일까? AI는 법적으로 ‘창작자’가 될 수 없다현행 저작권법은 대부분의 국가에서 '사람'만이 저작권자가 될 수 있다고 규정합니다. 예를 들어 대한민국 저작권법 제2조에서는 .. 2025. 7. 24.