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오픈AI, 웹브라우저 '챗GPT 아틀라스' 공개 오픈AI, 웹브라우저 '챗GPT 아틀라스' 공개 인터넷을 활용하는 방식이 이제까지 너무나 익숙합니다. 브라우저를 열고, 검색창에 키워드를 입력한 뒤 엔터를 누르고, 나열된 링크 중 하나를 선택해 정보를 얻는 방식이었습니다. 그러나 최근 OpenAI가 발표한 새로운 브라우저인 아틀라스가, 이러한 익숙한 흐름을 근본부터 뒤바꿀 가능성을 제시하고 있습니다. 본 글에서는 이 새로운 브라우저가 갖는 의미, 특징, 변화의 배경, 그리고 우리에게 미칠 영향 등을 차분하게 살펴보겠습니다. 왜 검색창이 사라졌나아틀라스의 가장 눈에 띄는 특징은 기존 브라우저의 핵심이라 할 수 있는 검색창이 사라졌다는 점입니다. OpenAI는 더 이상 사용자가 키워드를 고민해 입력하는 대신, 자연어 대화 형태로 요청하면 AI가 그 의도를 .. 2025. 10. 23.
실시간 이미지 처리의 부상과 AI의 역할 실시간 이미지 처리의 부상과 AI의 역할 과거 이미지 처리는 대부분 저장된 데이터를 분석하는 사후 처리 방식에 머물러 있었습니다. 그러나 최근 인공지능(AI) 기술의 발전, 특히 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 기술 혁신은 이미지 처리의 패러다임을 '실시간' 영역으로 확장시키고 있습니다. 이제 AI는 카메라에 입력되는 순간적인 이미지와 영상을 즉각적으로 분석하고, 의미 있는 정보를 추출하며, 능동적으로 반응하는 수준에 도달했습니다. 이러한 실시간 이미지 처리 능력은 자율주행, 스마트 팩토리, 보안 감시, 의료 진단 등 광범위한 산업 분야에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 실시간 이미지 처리, 무엇이 달라졌는가? 실시간 이미지 처리는 카메라나 센서를 통해 들어오는 연속적인 영상 스트림(초당 수십 장의 이미.. 2025. 10. 22.
파이썬 없이 AI는 불가능한가 '파이썬 필수론' 에 대한 객관적 고찰 최근 몇 년간 인공지능(AI)과 머신러닝 분야가 폭발적으로 성장하면서, '파이썬(Python)이 없으면 AI 개발은 불가능하다'는 인식이 마치 정설처럼 자리 잡았습니다. 글의 제목처럼, 많은 분들이 파이썬을 AI의 '절대적인 언어'로 착각하고 있습니다. 물론 파이썬은 AI 개발에서 가장 널리 사용되고 강력한 도구임에는 이견이 없습니다. 그러나 이러한 인식이 AI 분야에 대한 진입 장벽을 높이는 착각을 낳고 있지는 않은지 객관적으로 검토해 볼 필요가 있습니다. 본 글에서는 파이썬의 중요성은 인정하되, AI 개발의 다양한 스펙트럼과 대안들을 제시하여 비전문가 및 비전공자들이 AI에 더 쉽게 다가갈 수 있는 시각을 제공하고자 합니다. 파이썬, '최고의 선택' 이지 '유일.. 2025. 10. 20.
AI 시티, 내 하루를 편하게 만드는 보이지 않는 인공지능 AI 시티, 내 하루를 편하게 만드는 보이지 않는 인공지능 도시는 더 똑똑해져야 하고 AI는 그 방법세계 인구의 절반 이상이 도시에 거주하는 시대입니다. 교통 혼잡, 에너지 낭비, 환경 오염, 안전 문제, 행정 비효율은 도시가 매일 겪는 구조적 과제입니다. AI 시티는 센서와 데이터 플랫폼, 디지털 트윈, 예측·생성 모델을 결합해 도시 운영을 최적화하는 접근이며, 핵심은 “실시간 의사결정 자동화”와 “시민 체감형 서비스”를 동시에 달성하는 데 있습니다. 개념 정의 : 스마트시티와 무엇이 다른가스마트시티가 사물인터넷과 데이터 수집 중심이었다면, AI 시티는 수집된 데이터를 기반으로 스스로 판단하고 조치하는 능동형 운영이 특징입니다. 지각(센싱), 이해(분석·예측), 행동(제어·조정), 피드백(학습·거버넌스.. 2025. 10. 20.
다중 AI 에이전트, 전문화된 AI들의 협업 시대 다중 AI 에이전트, 잘하는 애들이 모여 팀으로 일하는 시대 시작하며 이제 AI도 혼자보다 같이 할 때 세집니다혼자서 모든 걸 잘하는 사람은 드뭅니다. AI도 같습니다. 자료 찾는 AI, 글 잘 쓰는 AI, 사실 확인하는 AI, 말투를 다듬는 AI가 팀이 되어 움직이면 결과가 더 안정적입니다. 저는 이 방식을 여러 프로젝트에서 써 보며 한 번에 끝내는 비율이 확실히 올라가는 것을 체감했습니다. 팀 구성은 단순할수록 강합니다코치가 목표를 정리하고 일감을 쪼갭니다. 리서처가 자료를 모으고, 라이터가 초안을 쓰고, 리뷰어가 틀린 부분을 잡고, 스타일러가 말투를 정리하고, 검증자가 근거를 확인합니다. 마지막에는 코치가 한 번 더 읽고 제출합니다. 사람 팀이 하는 일을 그대로 옮긴 셈입니다입니다. 브리프 하나로 .. 2025. 10. 19.
에이전틱 AI - 인간과의 상호작용 극대화 에이전틱 AI, 인간과 AI의 상호작용을 극대화하는 새로운 인터페이스 패러다임 에이전틱 AI란 무엇이며 왜 지금 주목받는가에이전틱 AI는 사용자의 의도를 능동적으로 파악해 계획을 세우고, 필요한 도구를 스스로 호출하며, 결과를 다시 사용자 맥락에 맞추어 조정하는 상호작용 중심의 인공지능을 뜻합니다. 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어, 달성해야 할 목표를 정의하고 환경을 탐색하며 중간 결과를 공유하는 에이전트적 행위를 수행한다는 점에서 기존 대화형 AI와 구별됩니다. 이 접근은 두 흐름이 맞물리면서 급부상했습니다.첫째, 멀티모달 모델의 발전으로 언어·이미지·표·코드·파일을 한 화면에서 다룰 수 있게 되었고,둘째, 캘린더·이메일·문서·브라우저·결제 등 실도구를 호출하는 API와 워크플로 인프라가 성숙했기 때.. 2025. 10. 18.
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