반응형 AI160 AI가 추천하는 AI, 무엇을 의미하나 AI가 추천하는 AI, 무엇을 의미하나 1. ‘AI가 추천하는 AI’가 왜 화제가 되었나오늘날 우리는 이미 많은 곳에서 AI를 보조 도구로 사용합니다. 검색, 채팅, 이미지 생성, 자동화, 추천 시스템 등 다양한 영역에서 AI가 쓰이고 있죠. 그런데 최근 등장한 트렌드는 이보다 한 단계 더 나아갑니다. 바로 “AI가 스스로 다른 AI나 AI 기반 도구를 추천한다” 는 개념입니다. 즉, 사용자가 아니라 AI가 “당신에게 가장 잘 맞는 AI 도구는 이것입니다”라고 제안해주는 겁니다.이 흐름이 주목받는 이유는 다음과 같습니다:AI 도구가 폭발적으로 늘어나면서 선택지가 너무 많아졌고, 어떤 도구를 써야 할지 판단이 어려워졌기 때문입니다.AI 자체가 데이터와 사용 환경을 분석해 “최적화된 AI 사용 경험”을 설계.. 2025. 12. 10. 엔비디아, 세계 최초 오픈소스 추론 자율주행 모델 공개 엔비디아, 세계 최초 오픈소스 추론 자율주행 모델 공개 AI 기반 자율주행의 현재와 미래 자율주행 기술은 이제 단순히 “차가 알아서 가는 기술”을 넘어, 자동차 산업과 반도체, 클라우드, 데이터 산업 전반을 흔드는 거대한 패러다임 전환의 중심에 서 있습니다. 최근 몇 년 사이 가장 큰 변화는, 자율주행 시스템이 기존의 규칙 기반·모듈형 구조에서 벗어나 종단 간(End-to-End, E2E) AI 모델 중심 구조로 빠르게 이동하고 있다는 점입니다.이 흐름의 한가운데에는 NVIDIA가 발표한 Alpamayo-R1(AR1) 모델이 있습니다. AR1은 단순히 센서 데이터를 받아 조향과 가감속을 계산하는 수준을 넘어서, “왜 이 결정을 내리는지”를 모델 내부에서 인과적으로 이해하고 설명하게 만드는 것을 목표로 합.. 2025. 12. 5. 세계 바둑 랭킹 1위 신진서 9단의 '알파고 재대결' 도전 AI 바둑 10년의 진화와 기술적 의미 분석 최근 바둑계에서 아주 흥미로운 소식이 들려왔습니다. 바로 '알파고(AlphaGo) vs 인간' 세기의 대결이 10년 만에 다시 펼쳐질 가능성에 대한 이야기입니다. 이전에 이세돌 9단과의 대결로 전 세계를 놀라게 했던 구글의 AI 바둑 프로그램 알파고에, 현재 세계 랭킹 1위인 신진서 9단이 사실상의 '도전장'을 내밀었다 는 것인데요. 이 소식은 단순한 스포츠 뉴스를 넘어, 인공지능(AI) 기술의 발전 속도와 그 한계에 대한 근본적인 질문을 던지고 있습니다. AI 바둑, 또 다른 챕터를 예고하다2016년, 구글 딥마인드가 개발한 알파고(AlphaGo) 와 이세돌 9단의 '세기의 대결'은 인공지능 기술의 기념비적인 사건으로 기록되었습니다. 당시 알파고의 승리는 .. 2025. 11. 29. AI 산업의 구조가 바뀐다 : GPU 중심에서 ASIC·TPU·NPU로 GPU 중심에서 ASIC·TPU·NPU로 분화하는 이유 1. 왜 지금 ‘AI 가속기 전환’이 화두인가과거 AI 개발과 운영에서는 GPU(Graphics Processing Unit)가 사실상 표준이었습니다. GPU는 원래 그래픽 처리를 위해 설계되었지만, 병렬 계산 처리 능력이 뛰어나 딥러닝 모델 학습(training)과 추론(inference)에 매우 적합했기 때문입니다. CPU만으로는 감당하기 어려운 벡터 연산과 행렬 연산을 고속으로 수행 가능하다는 점이 AI 폭발적 성장의 기반이었습니다.하지만 최근 들어 AI 모델이 더욱 복잡·대형화되고, 서비스 환경도 다양해지면서 “모든 것을 GPU로만 해결”하던 과거 구조는 비용, 효율, 전력 소비 측면에서 점차 부담이 커졌습니다. 이에 따라 AI에 특화된 반도.. 2025. 11. 28. 과연 AI는 시간의 흐름을 정확히 파악할 수 있을까? 과연 AI는 시간의 흐름을 정확히 파악할 수 있을까? 시간 : AI에게 왜 문제일까우리는 일상에서 시간, 날짜, 시점, 경과 등을 자연스럽게 인식합니다. 인간에게는 당연한 이 감각이지만, 인공지능(AI) 특히 언어 모델이나 생성형 AI에게는 항상 당연하지 않습니다. 최근 연구들은 많은 고도화된 AI 모델이 시계 읽기, 날짜 계산, 사건의 순서 판단 등 ‘시간 이해(Temporal reasoning)’에서 여전히 취약하다는 사실을 보여줍니다. 이는 AI를 단순한 정보 도구가 아니라 현실 세계의 의사결정 도구로 활용할 때 중요한 제약이 될 수 있습니다.예를 들어, 2025년 연구에서는 시계 그림이나 달력 정보가 주어졌을 때 AI 모델들이 이를 제대로 해석하지 못하는 경우가 많다는 결과가 나왔습니다. 따라서 .. 2025. 11. 27. ChatGPT 쇼핑 리서치 기능 출시 복잡한 구매 고민, 이제 AI에게 맡기세요 수많은 선택지 앞에서 뭘 골라야 할지 막막했던 경험, 저뿐만은 아닐 겁니다. 온라인 쇼핑이 편리해졌다고는 하지만, 원하는 제품을 찾기 위해 여러 웹사이트를 방문하며 정보를 비교하고 분석하는 일은 여전히 많은 시간을 잡아먹는 '노동'에 가까웠죠. 저도 IT 제품 리뷰를 위해 수십 개의 웹사이트를 뒤져본 경험이 있어 이 고통을 누구보다 잘 압니다. 이러한 비효율성을 해소하고자, 인공지능 분야의 선두 주자인 OpenAI가 ChatGPT에 새로운 기능인 '쇼핑 리서치(Shopping Research)'를 공식 도입했습니다. 이 기능은 사용자를 대신해 인터넷 전반의 신뢰할 수 있는 정보를 조사, 비교, 분석하여 개인화된 구매 가이드를 수 분 내에 제공하는 것을 목표로 .. 2025. 11. 26. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 27 다음 반응형
