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AI가 그린 그림은 예술인가, 아니면 계산인가? AI가 그린 그림은 예술인가, 아니면 계산인가?인간의 창조성과 기계의 알고리즘이 만났을 때2022년, 미국의 한 미술 공모전에서 놀라운 일이 벌어졌습니다.우승작으로 선정된 그림이 알고 보니, AI가 만든 이미지였던 것입니다.이 사건은 곧 전 세계적으로 “AI의 작품은 진짜 예술인가?”라는 논쟁을 불러일으켰습니다.오늘날 수많은 사람들이 Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion 같은 AI 이미지 생성 도구를 이용해그림을 그리고, 디자인을 하고, 때로는 전시회에 출품까지 합니다.누군가는 이들을 창작자라고 부르고, 누군가는 기계 조작자에 불과하다고 말합니다.그렇다면 정말, AI가 그린 그림을 예술이라고 부를 수 있을까요?그것은 창의의 산물일까요, 아니면 단순한 계산 결과일 뿐일까요? ?.. 2025. 7. 29.
AI의 판단은 중립적인가? AI의 판단은 중립적인가?기계의 결정을 우리는 얼마나 믿을 수 있을까AI는 인간보다 감정이 없고, 이해관계도 없으며, 논리적으로 판단한다는 점에서 종종 **‘중립적 판단자’**로 여겨집니다.특히 사회적 이슈나 공공 의사결정 영역에서, 인간의 편견을 줄이기 위해 AI의 판단을 신뢰하려는 시도가 늘고 있죠.하지만 정말 그럴까요?AI는 편견 없이 데이터를 바라보고, 누구에게나 공평한 판단을 내릴 수 있을까요?이번 글에서는 AI 판단의 중립성이라는 주제를 중심으로,AI가 ‘판단’하는 방식과 그 이면에 숨겨진 편향의 메커니즘을 살펴보겠습니다. 🤖 AI는 어떻게 판단을 내릴까?AI는 스스로 사고하지 않습니다.AI가 ‘판단’이라는 행위를 할 수 있는 이유는,방대한 데이터를 학습하고, 그 안의 패턴을 찾아내어 ‘예측.. 2025. 7. 29.
AI 챗봇이 상담사를 대체할 수 있을까? AI 챗봇이 상담사를 대체할 수 있을까?정서적 공감과 치유는 알고리즘으로 가능할까"요즘 너무 힘든데, 누군가에게 이야기하고 싶다.""상담을 받아보고 싶지만, 비용이나 시간이 부담돼서 쉽지 않다."이런 마음을 가진 사람들에게 AI 챗봇은 손쉽고 즉각적인 대화 상대가 되어줄 수 있습니다.하지만 과연 인공지능이 진짜 인간 상담사를 완전히 대체할 수 있을까요?AI 챗봇은 심리 상담, 고객 응대, 감정 조절, 동기 부여 등다양한 분야에서 빠르게 보급되고 있으며,특히 **심리적 어려움을 겪는 사람들에게 '접근 가능한 대안'**으로 주목받고 있습니다.이번 글에서는 AI 상담 챗봇의 등장 배경과 실제 활용 사례, 기술적 특성, 그리고 인간 상담사와의 본질적 차이를 살펴보며이 질문에 대한 답을 함께 찾아보겠습니다. ?.. 2025. 7. 29.
AI가 채용을 대신하는 회사들 AI가 채용을 대신하는 회사들이제 면접도 알고리즘이 본다?"면접관이 사람이 아닙니다.""당신의 표정, 말투, 키워드까지 분석하는 건 인공지능입니다."이런 문장을 처음 들으면 어색하게 느껴질 수 있지만,이미 세계 곳곳의 기업들은 AI를 채용 도구로 적극 활용하고 있습니다.단순한 이력서 스크리닝을 넘어,면접 분석, 성향 평가, 잠재력 추정까지도 AI가 처리하는 시대가 도래한 것입니다.그렇다면 왜 기업들은 점점 더 AI에 채용을 맡기고 있을까요?그리고 그 안에는 어떤 기회와 위험이 숨어 있을까요? 🤖 AI 채용 시스템이란?AI 채용 시스템은 인공지능 기술을 활용해 채용 과정의 일부 또는 전부를 자동화하는 시스템입니다.대표적으로 아래의 단계를 포함할 수 있습니다:서류 전형 자동 스크리닝:수많은 이력서에서 학력.. 2025. 7. 28.
음성 AI로 보이스피싱이 진화한다 음성 AI로 보이스피싱이 진화한다더 정교하고, 더 위험해진 디지털 속 목소리의 함정한 통의 전화를 받습니다."엄마, 나야. 지금 급하게 돈이 필요해. 사고가 나서..."놀란 마음에 상대방의 목소리를 들어보면 분명 자녀의 목소리입니다.하지만 이 전화는 진짜일까요?이제 우리는 진짜 같은 ‘가짜 목소리’에 속을 수 있는 시대에 살고 있습니다.음성 합성 기술, 이른바 보이스 AI가 발전하면서 보이스피싱 수법 역시 극도로 정교해지고 있기 때문입니다.단순한 말투나 억양을 흉내 내는 것을 넘어서,이제는 특정 인물의 실제 음성을 모사하고, 감정까지 섞어 통화하는 것도 가능해졌습니다.과연 우리는 이 새로운 사기 기술에 어떻게 대응할 수 있을까요?그리고 무엇보다, 얼마나 위험한 상황이 다가오고 있는 걸까요? 🎙️ 보이스.. 2025. 7. 28.
AI가 가장 어려워하는 일은 무엇일까? AI가 가장 어려워하는 일은 무엇일까?인간처럼 똑똑한 듯하지만, 여전히 넘을 수 없는 벽AI는 이제 우리 일상에서 빼놓을 수 없는 기술이 되었습니다.텍스트 작성, 이미지 생성, 음성 인식, 자율 주행, 번역, 챗봇 등AI는 빠르게 발전하며 사람처럼 ‘생각하는’ 존재처럼 느껴지기도 합니다.하지만 이처럼 뛰어난 능력을 가진 AI도 여전히 어려워하거나 한계에 부딪히는 영역이 분명 존재합니다.기술은 발전하고 있지만, 그 발전에도 불구하고 AI가 인간을 완벽히 대체하지 못하는 이유는 무엇일까요?이번 글에서는 AI가 여전히 어려워하는 일들에 대해 다각도로 살펴보며,인간만이 할 수 있는 고유한 능력이 무엇인지 다시 생각해보려 합니다. 1. 상황 맥락 이해와 감정의 섬세함AI는 방대한 데이터를 학습하여 ‘그럴싸한’ 결.. 2025. 7. 28.

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