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AI 가수들, Billboard 점령 ! AI 가수들, Billboard 점령, AI 가수의 등장과 차트 진입최근 음악 산업에서 눈에 띄는 변화가 하나 있습니다. 바로 인공지능(AI) 또는 AI가 제작·보조한 아티스트들이 Billboard 차트에 진입하고, 일부는 상위권에 오르고 있다는 점입니다. 익숙한 인간 가수 이외에 ‘가상 아티스트’가 본격적으로 대중음악의 무대에 올라섰습니다.예컨대, AI로 제작된 R&B 아티스트 Xania Monet은 디지털 판매 차트에서 상위를 기록했고, 2025년 들어 최소 한 주에 한 명 이상의 AI 가수가 차트에 등장했다는 보도도 나왔습니다.이 현상은 단순한 실험적 시도를 넘어서 산업 구조 자체의 변화를 암시하고 있습니다. 누구에게나 열려 있는 차트 AI 기반 R&B 아티스트 Xania Monet은 “How Wa.. 2025. 11. 13.
AI, 덧셈보다 뺄셈 훨씬 자주 틀린다 AI가 덧셈은 잘하는데 왜 뺄셈은 자주 틀릴까?여러 번 써봤던 경험이 있을 겁니다. AI 챗봇이나 언어모델에게 “3 + 4=?” 라고 물으면 정확히 답하지만, “3 − 4=?” 라고 하면 떠올리는 마이너스 부호가 사라지거나 엉뚱한 정답이 나올 때가 있다는 것을요.최근 연구도 이 ‘현상’을 확인했습니다. 여러 대형 모델들이 덧셈에서는 거의 완벽한 성능을 냈지만, 뺄셈에서는 정확도가 크게 떨어졌다는 겁니다.즉, AI가 계산을 못하는 것이 이상한 게 아니라, 뺄셈이라는 작업이 덧셈보다 훨씬 구조적으로 어렵다는 사실을 보여주는 거죠. 왜 그럴까? 뺄셈이 ‘더 복잡한 연산’이라서덧셈은 숫자를 합치는 작업이라 비교적 직관적입니다. 하지만 뺄셈은 “얼마나 뺐는가”, “누구에서 빼는가”, “결과가 음수인가” 등이 순간.. 2025. 11. 12.
연세대 ‘챗GPT’ 수업 시험서 집단 컨닝 파문 AI와 교육의 충돌, 윤리적 문제, 미래 평가 제도최근 연세대학교와 고려대학교에서 발생한 대규모 집단 부정행위 사건은 한국 고등교육 역사상 보기 드문 사태로 기록될 것입니다. 단순한 시험 부정행위를 넘어, 생성형 AI의 확산이 기존 교육 평가 시스템에 미친 충격을 여실히 보여줍니다.특히 연세대의 ‘자연어 처리와 챗GPT’ 수업과 고려대의 교양 강의에서 동시에 발생했다는 점은 기술 활용이 특정 전공이나 환경에 국한되지 않음을 드러냅니다. 문제는 AI를 통한 부정행위가 기술 숙련도에 따라 가능해졌다는 사실, 그리고 기존 평가 체계가 이를 통제할 수 없다는 점입니다. 개요: 연세대와 고려대, 같은 문제지만 서로 다른 방식1. 연세대 – 생성형 AI 악용의 전형연세대에서는 약 600명이 수강하는 ‘자연어 처리와.. 2025. 11. 11.
AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 미래는 AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 미래는 - 바이브 코딩과 AI 에이전트가 만든 소프트웨어 혁명 코딩의 주체가 바뀌는 순간AI가 단순히 코드를 돕는 수준을 넘어, 이제는 스스로 코드를 작성하고 수정하는 시대가 도래했습니다.최근 “바이브 코딩(Vibe Coding)”과 “AI 에이전트(Agent)” 기술이 등장하면서, 소프트웨어를 만드는 방식 자체가 근본적으로 달라지고 있습니다.과거에는 사람의 손끝에서 코드를 한 줄씩 입력해야 했지만, 이제는 인공지능이 전체 프로젝트의 구조를 이해하고, 오류를 수정하며, 심지어 자체 판단으로 기능을 완성합니다.이 변화는 단순한 생산성 향상이 아니라 소프트웨어 산업의 DNA 자체가 재조립되는 과정에 가깝습니다. 바이브 코딩의 진화 - AI가 “디버깅”을 넘어 “결정”하는 .. 2025. 11. 7.
AI 모델끼리 ‘생각’을 직접 주고받는다 AI 모델끼리 ‘생각’을 직접 주고받는다 1. AI 모델 간 통신이란 무엇인가최근 인공지능(AI) 연구 분야에서 눈에 띄는 변화가 하나 있습니다. 바로 여러 AI 모델이 단독으로 동작하는 것이 아니라 서로 ‘주고받으며’ 학습하거나 결정을 보조하는 모델 간 통신(Multi-Agent Communication) 구조입니다. 예컨대, 하나의 언어모델(Agent)이 학습한 정보를 또 다른 언어모델이 받아 이해하고 행동하게 만드는 실험이 진행되고 있습니다.이 과정에서 단순한 정보 전달을 넘어서, AI 모델끼리 언어적이지 않은 방식의 메시지(임베딩 벡터 등)를 교환하며 협동하거나 경쟁하는 능력이 나타나고 있습니다. 즉, ‘AI가 생각한다’는 표현이 과장된 것일 수 있으나, ‘AI 모델들이 서로 정보를 주고받으며 기.. 2025. 11. 6.
AI 크롤러만 속이는 ‘AI 겨냥 클로킹’ 등장 AI 크롤러만 속이는 ‘AI 겨냥 클로킹’ 등장 클로킹의 진화: AI를 겨냥한 새로운 수법웹사이트에서 검색엔진 크롤러에만 다른 정보를 보여주는 ‘클로킹(cloaking)’ 기법은 오래전부터 존재해왔습니다다. 클로킹은 사용자에게 보여지는 페이지와 검색엔진이 크롤러로 인식했을 때 보는 페이지가 다른 방식이며, 주로 검색 결과 순위를 조작하거나 정보 왜곡을 위한 수단으로 사용되어 왔습니다.최근에는 이 기법이 AI 크롤러(예: ChatGPT, Perplexity, Claude)만을 대상으로 한 ‘AI 타깃 클로킹(AI-targeted cloaking)’ 형태로 진화하고 있습니다.이 방식은 일반 사용자가 보는 정보와 AI 모델이 학습하거나 인용하는 정보가 서로 다르기 때문에, 검색 결과 왜곡을 넘어 AI-기반 의.. 2025. 11. 4.
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