반응형 AI160 인공지능(AI)의 2026학년도 수능 도전 🧠 인공지능(AI)의 2026학년도 수능 도전 : AI는 정말 ‘인간 시험’을 이길 수 있을까?AI가 수능 시험지를 받아 들었다는 의미2026학년도 대학수학능력시험(수능)을 실제 생성형 인공지능(AI) 모델에게 풀게 한 두 건의 실험은 단순한 흥미 테스트를 넘어서 AI의 사고 능력과 언어 이해력의 실제 수준을 객관적으로 검증하려는 시도였습니다. 이 실험들은 AI가 특정 영역에서는 인간 상위권을 능가하는 성취를 보이는 반면, 언어·맥락·복합 추론에서는 여전히 한계가 명확하다는 점을 보여주었습니다. 특히 한국어 기반 시험에서의 약점은 ‘해외 기업 중심의 AI 개발 구조’가 가진 구조적 문제를 그대로 드러냅니다. 연세대 연구팀의 실험: AI의 강점과 약점이 가장 선명히 드러나다1) 실험 조건연세대 김시호 교.. 2025. 11. 24. 에이전틱 AI, 챗봇에서 동료로 챗봇을 넘어서 '동료 AI' 로기업에서 AI를 도입하는 방식은 최근 몇 년간 급격히 변화해 왔습니다. 과거에는 고객 문의에 자동응답하는 챗봇(Chatbot)이 주를 이루었지만, 이제는 AI가 단순 보조 역할을 넘어 업무 프로세스를 스스로 판단하고 실행하는 에이전틱 AI(Agentic AI) 형태로 진화하고 있습니다.이 변화는 기업자동화(Enterprise Automation)의 개념 자체를 재정의하고 있으며, AI가 ‘도구’에서 ‘동료’로 자리잡는 흐름을 보여줍니다. 에이전틱 AI란 무엇인가에이전틱 AI는 전통적인 챗봇이나 단순 자동화시스템과는 다르게, 자율적으로 계획하고 행동할 수 있는 AI 에이전트들을 의미합니다. 예컨대, 단순히 입력된 질문에 답하는 것이 아니라, “이 목표를 달성하기 위해 다음에 .. 2025. 11. 21. AI 경쟁력은 ‘질문’이 아니라 ‘환경’에 있다, 컨텍스트 엔지니어링 질문 (prompt) 보다 ‘컨텍스트’가 중심이 되는 이유 인공지능(AI) 모델을 활용할 때 많은 조직이 주목해온 것은 “얼마나 좋은 질문을 하느냐”(prompt engineering)였습니다. 하지만 최근 들어 AI 경쟁력의 핵심은 “질문의 문구가 얼마나 정교한가”가 아니라, 그 질문이 놓이는 환경(context) 즉, AI가 접근하고 활용할 수 있는 정보, 데이터, 도구, 과거 맥락 등이 얼마나 잘 설계되어 있는가에 있다는 분석이 증가하고 있습니다.예컨대 Anthropic은 “컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)이 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)의 자연적 진화”라고 언급하며, AI가 단지 ‘지시’를 수행하는 단계에서 벗어나 ‘환경’ 속에서 유의미한 작업을 수.. 2025. 11. 20. 구글 ‘제미나이 3’ 출시 : AI 경쟁 구도의 변곡점 구글 ‘제미나이 3’ 출시: AI 경쟁 구도의 변곡점미국시간 2025년 11월 19일, 구글은 차세대 인공지능 모델 ‘제미나이 3(Gemini 3)’를 공식 발표했습니다. 이번 발표는 단순한 모델 업그레이드가 아니라 AI 시장의 경쟁 구도를 상당 부분 재편할 주요 사건으로 평가되고 있습니다. 특히 구글이 제미나이 3를 출시 첫날부터 검색 서비스에 직접 적용한 점은, 그동안 보수적으로 평가되던 AI 전략에서 벗어나 적극적인 시장 공략을 선언한 변화로 해석됩니다.제미나이 3는 기존 모델 대비 추론 능력, 코딩 성능, 자연어 이해도가 크게 향상되었으며 주요 벤치마크에서 경쟁 모델인 GPT-5 Pro를 넘어서는 성과를 보였습니다. 이러한 기술적 진화는 구글이 보유한 방대한 플랫폼과 결합될 때 더욱 강한 시너지를.. 2025. 11. 19. 데이터 다양성이 AI 생태계의 핵심 경쟁력 데이터 다양성이 AI 생태계의 핵심 경쟁력 AI 경쟁의 본질은 데이터 품질이 아니라 ‘다양성’인공지능(AI)의 성능을 결정짓는 가장 중요한 요소는 오랫동안 데이터의 양과 품질로 여겨져 왔습니다. 그러나 최근 AI 연구자와 산업계에서는 또 다른 요소가 부각되고 있습니다. 바로 데이터의 다양성(Data Diversity) 입니다.이는 단순히 더 많은 데이터를 수집하는 것이 아니라, 서로 다른 맥락, 환경, 문화, 언어, 상황을 반영한 데이터가 얼마나 포함되어 있는가를 의미합니다. AI 모델이 세계를 보다 정확하게 이해하고, 편향 없는 판단을 내리려면 다양한 데이터가 필수적이죠.AI 경쟁의 패러다임은 이제 “누가 더 많은 데이터를 모았는가”에서 “누가 더 다양하고 포괄적인 데이터를 확보했는가”로 전환되고 있습.. 2025. 11. 17. GPT-5.1, “더 따뜻하고 더 똑똑하게” 돌아오다 GPT-5.1, “더 따뜻하고 더 똑똑하게” 돌아오다오픈AI가 2025년 11월 12일(현지 시각) 공개한 GPT-5.1은 단순한 세대 교체가 아니라, 사용자 경험(UX)과 대화 품질을 정교하게 다듬은 정밀 업그레이드 모델로 평가됩니다.이번 업데이트의 핵심은 ‘더 인간적인 대화, 더 효율적인 사고 구조, 그리고 사용자 맞춤 대응’ 입니다.오픈AI는 GPT-5.1을 “더 따뜻하고 지시에 충실한 모델”이라 소개하며, 실제 사용 중 느껴졌던 ‘기계적인 답변’ 문제를 개선했다고 밝혔습니다. 1. GPT-5.1의 핵심 구조와 차별점1.1. 인스턴트와 씽킹 — 속도와 사고의 균형1.2. 오토(Auto) 모드 – 사용자가 고민할 필요 없는 AI모델명주요 특징 및 기능최적 사용 사례GPT-5.1 인스턴트(Instant.. 2025. 11. 14. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 27 다음 반응형
